基于红外显著性特征融合的粒子滤波跟踪的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011219656.4

申请日：

2020-11-04

公开(公告)号：

CN112348853B

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

王好贤陈雅婷谢飞周志权王军

申请人：

申请人地址：

264209 山东省威海市文化西路2号哈尔滨工业大学（威海）

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7277

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20201104
2021-02-09	公开	公开
2022-09-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于显著性直方图模型的粒子滤波跟踪方法 [P].

修春波 ;

何慧尧 .

中国专利 :CN105225250A ,2016-01-06

[2]

一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

黄成 ;

刘子淇 ;

姚文杰 ;

魏家豪 ;

刘振光 ;

罗涛 ;

张永 ;

王力立 ;

徐志良 .

中国专利 :CN111369597B ,2020-07-03

[3]

多特征融合的粒子滤波视频目标跟踪方法 [P].

曹宁 ;

李成功 ;

王娴珏 ;

万琪 .

中国专利 :CN102722702B ,2012-10-10

[4]

基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P].

许士芳 ;

韩从道 ;

赵怀林 .

中国专利 :CN107169994B ,2017-09-15

[5]

一种基于多特征融合的粒子滤波人脸跟踪方法 [P].

史会轩 ;

陈少兵 ;

贾勇勇 ;

李永飞 ;

陶家贵 ;

王韬 ;

孔凡胜 ;

陈敏 ;

方璟 ;

孙宏志 ;

佘帆 ;

陈新波 ;

曹祖亮 .

中国专利 :CN113920154A ,2022-01-11

[6]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719B ,2024-10-18

[7]

一种多特征融合的显著性检测方法 [P].

白雪飞 ;

张凯浩 ;

王文剑 .

中国专利 :CN114022719A ,2022-02-08

[8]

一种融合梯度特征和自适应模板的粒子滤波红外跟踪方法 [P].

熊舒望 ;

白宏阳 ;

胡福东 ;

苏文杰 ;

明超 ;

杨庆 ;

李成美 .

中国专利 :CN105389807A ,2016-03-09

[9]

基于粒子滤波的机车信号灯跟踪方法 [P].

刘怡光 ;

李国林 .

中国专利 :CN102800109A ,2012-11-28

[10]

基于优化粒子的粒子滤波目标跟踪方法 [P].

姬红兵 ;

刘月 ;

张文博 ;

张永权 ;

刘龙 .

中国专利 :CN106127797A ,2016-11-16

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