一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010155371.2
申请日
2020-03-09
公开(公告)号
CN111369597B
公开(公告)日
2020-07-03
发明(设计)人
黄成 刘子淇 姚文杰 魏家豪 刘振光 罗涛 张永 王力立 徐志良
申请人
申请人地址
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
IPC主分类号
G06T7277
IPC分类号
G06T7246 G06T500
代理机构
南京理工大学专利中心 32203
代理人
薛云燕
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
多特征融合的粒子滤波视频目标跟踪方法 [P]. 
曹宁 ;
李成功 ;
王娴珏 ;
万琪 .
中国专利 :CN102722702B ,2012-10-10
[2]
一种基于多特征融合的粒子滤波人脸跟踪方法 [P]. 
史会轩 ;
陈少兵 ;
贾勇勇 ;
李永飞 ;
陶家贵 ;
王韬 ;
孔凡胜 ;
陈敏 ;
方璟 ;
孙宏志 ;
佘帆 ;
陈新波 ;
曹祖亮 .
中国专利 :CN113920154A ,2022-01-11
[3]
基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法 [P]. 
刘晴 ;
韩浩 ;
冯维 ;
姜显扬 ;
姚英彪 .
中国专利 :CN110992402A ,2020-04-10
[4]
基于多特征融合的相关滤波跟踪方法 [P]. 
许士芳 ;
韩从道 ;
赵怀林 .
中国专利 :CN107169994B ,2017-09-15
[5]
一种基于特征融合的灰狼优化粒子滤波目标跟踪算法 [P]. 
任红格 ;
史涛 ;
吴启隆 ;
赵坚 ;
杜静娟 ;
戈文琪 ;
梁晨 ;
胡鸿长 ;
王东辉 ;
崔胤 .
中国专利 :CN112184762A ,2021-01-05
[6]
基于优化粒子的粒子滤波目标跟踪方法 [P]. 
姬红兵 ;
刘月 ;
张文博 ;
张永权 ;
刘龙 .
中国专利 :CN106127797A ,2016-11-16
[7]
基于自适应特征融合的多尺度滤波目标跟踪方法 [P]. 
张立国 ;
杨曼 ;
李枫 ;
金梅 ;
周思恩 ;
刘强 ;
李媛媛 ;
马子荐 ;
张淑清 .
中国专利 :CN113177970B ,2021-07-27
[8]
一种基于深度学习的自适应粒子滤波目标跟踪方法 [P]. 
钱小燕 ;
韩磊 ;
王跃东 ;
张艳琳 ;
张代浩 .
中国专利 :CN108182447B ,2018-06-19
[9]
基于红外显著性特征融合的粒子滤波跟踪的方法 [P]. 
王好贤 ;
陈雅婷 ;
谢飞 ;
周志权 ;
王军 .
中国专利 :CN112348853B ,2021-02-09
[10]
基于改进粒子滤波的目标跟踪方法 [P]. 
李明 ;
王泽玉 ;
陈洪猛 ;
吴艳 ;
刘鹏 ;
尚志龙 ;
张鹏 ;
罗小云 .
中国专利 :CN104215960A ,2014-12-17