基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111273588.4

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN114005044A

公开(公告)日：

2022-02-01

发明(设计)人：

王海林生张敏成曦周科学

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1028 G06V10762 G06V10764 G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/13 申请日:20211029
2022-02-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

王海 ;

林生 ;

张敏 ;

成曦 ;

周科学 .

中国专利 :CN114005044B ,2024-09-27

[2]

基于低秩表示和协同表示的高光谱异常检测方法 [P].

张敏 ;

穆瑞琦 ;

王海 ;

成曦 ;

林生 .

中国专利 :CN118711053A ,2024-09-27

[3]

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107194936B ,2017-09-22

[4]

基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

陈伟涛 ;

王韬惟 ;

王力哲 .

中国专利 :CN119168864A ,2024-12-20

[5]

基于多尺度超像素低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

陈伟涛 ;

王韬惟 ;

王力哲 .

中国专利 :CN119168864B ,2025-08-26

[6]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

[7]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

[8]

一种基于分层低秩表示模型的高光谱异常目标检测方法 [P].

王靖宇 ;

朱清怡 ;

刘明清 ;

王红梅 .

中国专利 :CN121214025A ,2025-12-26

[9]

基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

韩超 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

白静 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105046276A ,2015-11-11

[10]

基于超像素引导判别森林的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

成曦 ;

张敏 ;

林生 ;

周科学 ;

李松霖 ;

赵少博 .

中国专利 :CN115471750A ,2022-12-13

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