基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710374788.6

申请日：

2017-05-24

公开(公告)号：

CN107194936B

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

谷延锋刘永健

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7194

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	授权	授权
2017-09-22	公开	公开
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20170524

共 50 条

[1]

基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

傅祥 .

中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29

[2]

邻域空间窗口的高光谱图像稀疏表示目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李晓慧 ;

齐滨 ;

许云龙 ;

田明华 .

中国专利 :CN103020955A ,2013-04-03

[3]

一种基于字典优化的核联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

张欣 .

中国专利 :CN114283333B ,2025-07-25

[4]

一种基于字典优化的核联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

张欣 .

中国专利 :CN114283333A ,2022-04-05

[5]

基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李威 ;

齐滨 ;

赵艮平 ;

田明华 .

中国专利 :CN104794457A ,2015-07-22

[6]

基于非局部联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率重建方法 [P].

李映 ;

杨静 .

中国专利 :CN105469360A ,2016-04-06

[7]

基于深度联合稀疏-协同表示的高光谱图像特征表示方法 [P].

邢长达 ;

汪美玲 ;

段朝伟 ;

丛玉华 ;

王志胜 ;

刘一柳 .

中国专利 :CN113989528A ,2022-01-28

[8]

单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法 [P].

杜博 ;

朱德辉 ;

张良培 .

中国专利 :CN110580463B ,2019-12-17

[9]

基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

王海 ;

林生 ;

张敏 ;

成曦 ;

周科学 .

中国专利 :CN114005044A ,2022-02-01

[10]

基于超像素和渐进式低秩表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

王海 ;

林生 ;

张敏 ;

成曦 ;

周科学 .

中国专利 :CN114005044B ,2024-09-27

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