单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910811691.6

申请日：

2019-08-30

公开(公告)号：

CN110580463B

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

杜博朱德辉张良培

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

严彦

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	授权	授权
2019-12-17	公开	公开
2020-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190830

共 50 条

[1]

邻域空间窗口的高光谱图像稀疏表示目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李晓慧 ;

齐滨 ;

许云龙 ;

田明华 .

中国专利 :CN103020955A ,2013-04-03

[2]

一种基于样本过采样的稀疏表示高光谱图像目标检测方法 [P].

陶洋 ;

林飞鹏 ;

杨雯 ;

翁善 .

中国专利 :CN112365490A ,2021-02-12

[3]

基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107194936B ,2017-09-22

[4]

基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李威 ;

齐滨 ;

赵艮平 ;

田明华 .

中国专利 :CN104794457A ,2015-07-22

[5]

一种基于空谱核稀疏表示的高光谱图像目标检测方法 [P].

赵春晖 ;

李威 ;

齐滨 ;

李晓慧 ;

肖健钰 .

中国专利 :CN104182978A ,2014-12-03

[6]

一种基于带约束稀疏表示的高光谱图像异常检测方法 [P].

林再平 ;

凌强 ;

安玮 ;

盛卫东 ;

李骏 ;

曾瑶源 .

中国专利 :CN108492283B ,2018-09-04

[7]

一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

陈忠昊 ;

高红民 ;

陆政涛 .

中国专利 :CN118691974A ,2024-09-24

[8]

一种基于光谱掩码驱动背景学习的高光谱图像目标检测方法 [P].

陈忠昊 ;

高红民 ;

陆政涛 .

中国专利 :CN118691974B ,2025-10-10

[9]

融合稀疏表示和协同表示的高光谱异常检测方法 [P].

王海 ;

林生 ;

张敏 ;

成曦 ;

赵少博 ;

董优强 .

中国专利 :CN115731472B ,2025-07-01

[10]

一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

刘永健 .

中国专利 :CN107038436A ,2017-08-11

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