基于卷积神经网络的水泥原料立磨生料细度指标预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910619419.8

申请日：

2019-07-10

公开(公告)号：

CN110322077B

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

刘刚欧阳志勇郝晓辰赵彦涛杨跃

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5004 G06N304 G06N308

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

刘阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190710
2019-10-11	公开	公开
2022-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的水泥烧成过程多能耗指标预测方法 [P].

郝晓辰 ;

杨跃 ;

赵彦涛 ;

杨黎明 ;

何永强 ;

郭曈曈 ;

王昭旭 .

中国专利 :CN108932567A ,2018-12-04

[2]

基于循环高速神经网络的水泥生料粉磨系统电耗预测方法 [P].

刘刚 ;

董啸林 ;

郝晓辰 .

中国专利 :CN114862060A ,2022-08-05

[3]

基于卷积神经网络的气井积液预测方法 [P].

杜敬国 ;

李开俊 ;

张卓旭 ;

李泽坤 ;

李嘉林 ;

杨栋 .

中国专利 :CN111335887A ,2020-06-26

[4]

基于卷积神经网络的语音人格预测方法 [P].

沈伟林 .

中国专利 :CN110111810B ,2019-08-09

[5]

基于混合时空图卷积神经网络的水质指标预测方法 [P].

毕敬 ;

林永泽 ;

袁溟 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN117874618A ,2024-04-12

[6]

基于时间卷积神经网络的访问流量预测方法 [P].

毕敬 ;

张翔 .

中国专利 :CN112468326A ,2021-03-09

[7]

基于卷积神经网络的超短脉冲宽度预测方法 [P].

许思源 ;

赵昆 ;

朱孝先 ;

李远锋 ;

朱江峰 ;

张大成 ;

魏志义 .

中国专利 :CN113063507B ,2021-07-02

[8]

基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法 [P].

朱春强 ;

刘彬 ;

朱莉 ;

孙红宝 ;

曹飞 ;

梁潇 ;

王婧 ;

杜国维 ;

陈曦 ;

党晔 ;

司恒斌 ;

薛晶 ;

井刚 ;

王梦婷 .

中国专利 :CN117709550B ,2024-06-25

[9]

基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法 [P].

朱春强 ;

刘彬 ;

朱莉 ;

孙红宝 ;

曹飞 ;

梁潇 ;

王婧 ;

杜国维 ;

陈曦 ;

党晔 ;

司恒斌 ;

薛晶 ;

井刚 ;

王梦婷 .

中国专利 :CN117709550A ,2024-03-15

[10]

基于卷积神经网络的BMI预测方法 [P].

莫铭 ;

胡桥 .

中国专利 :CN119993527A ,2025-05-13

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