基于改进匹配网络模型的单样本学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810891812.8

申请日：

2018-08-07

公开(公告)号：

CN109145971A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

蒋留兵周小龙车俐姜风伟宋占龙荣书伟

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112

代理人：

周雯

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-02	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190104
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180807
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于匹配网络少样本学习的图像分类方法 [P].

杜刚 ;

周小林 ;

张永刚 ;

姜晓媛 ;

邹卓 ;

郑立荣 .

中国专利 :CN113537305B ,2021-10-22

[2]

基于浅层模型知识迁移的小样本深度学习方法 [P].

张敬 ;

田婧 ;

张德清 ;

杨明月 ;

徐晓滨 ;

刘伟峰 ;

文成林 .

中国专利 :CN109102005A ,2018-12-28

[3]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304B ,2024-05-14

[4]

一种基于深度学习的小样本学习方法 [P].

刘宸 ;

梁龙飞 ;

付彦伟 ;

薛向阳 .

中国专利 :CN113822304A ,2021-12-21

[5]

基于样本回放的序列推荐模型的持续学习方法 [P].

杨敏 ;

原发杰 ;

王李翰 ;

李成明 ;

姜青山 .

中国专利 :CN113590958A ,2021-11-02

[6]

一种改进的基于顺序匹配网络的多轮对话模型 [P].

王慧 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN112632236A ,2021-04-09

[7]

一种基于模型参数的深度迁移学习方法 [P].

赵洋 ;

罗强 ;

刘一兵 ;

杨志飞 ;

李金梁 ;

付琳琳 ;

陈柳廷 ;

任丙印 ;

刘记红 ;

牛腾 .

中国专利 :CN119692427A ,2025-03-25

[8]

基于改进Ranger的深度学习方法 [P].

孙永强 .

中国专利 :CN112488772A ,2021-03-12

[9]

基于扩散模型的小样本目标检测模型增强学习方法和装置 [P].

翟宇鹏 ;

梅继林 ;

胡瑜 .

中国专利 :CN117726870A ,2024-03-19

[10]

基于深度学习的细粒度字形匹配网络的汉字字形匹配方法及系统 [P].

张祯 ;

赵治翔 ;

吴国华 ;

王秋华 ;

贾茜媛 ;

余宏陈 ;

李岩 .

中国专利 :CN120783358A ,2025-10-14

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