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基于深度学习的多种染色病理图像分类方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011142354.1
申请日
:
2020-10-23
公开(公告)号
:
CN112348059A
公开(公告)日
:
2021-02-09
发明(设计)人
:
万涛
秦曾昌
孙中杰
季君予
申请人
:
申请人地址
:
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K946
G06N304
G06N308
G06T700
G06T711
G06T733
G06T790
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-09
公开
公开
2021-03-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201023
共 50 条
[1]
基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
阚世超
;
靳京
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0
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机构:
中南大学
中南大学
靳京
;
陈映旭
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机构:
中南大学
中南大学
陈映旭
;
施志鸿
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机构:
中南大学
中南大学
施志鸿
.
中国专利
:CN118781436B
,2024-11-15
[2]
基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法
[P].
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机构:
阚世超
;
靳京
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机构:
中南大学
中南大学
靳京
;
陈映旭
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机构:
中南大学
中南大学
陈映旭
;
施志鸿
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机构:
中南大学
中南大学
施志鸿
.
中国专利
:CN118781436A
,2024-10-15
[3]
一种基于深度学习和机器学习的病理图像分类方法及系统
[P].
万涛
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万涛
;
衣正阳
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衣正阳
;
秦曾昌
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秦曾昌
;
陈东
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陈东
.
中国专利
:CN112215801A
,2021-01-12
[4]
基于深度学习的甲状腺乳头状癌病理图像分类方法
[P].
韩冰
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韩冰
;
张萌
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张萌
;
李浩然
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李浩然
;
王颖
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王颖
.
中国专利
:CN111079862A
,2020-04-28
[5]
基于深度学习的病理图像全自动分割与分类的方法及系统
[P].
贵鹿颖
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
贵鹿颖
;
马汝康
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
马汝康
;
王冰雪
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
王冰雪
;
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机构:
杨孝平
.
中国专利
:CN120635897A
,2025-09-12
[6]
基于多种染色病理图像的诊断信息评估方法及系统
[P].
万涛
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万涛
;
季君予
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季君予
;
秦曾昌
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秦曾昌
;
孙中杰
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孙中杰
.
中国专利
:CN112258447A
,2021-01-22
[7]
基于多模态深度学习的病理分类方法及系统
[P].
张法
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张法
;
颜锐
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颜锐
;
谭光明
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谭光明
;
任菲
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任菲
;
刘志勇
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刘志勇
;
刘玉东
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刘玉东
;
张云峰
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张云峰
.
中国专利
:CN110298383A
,2019-10-01
[8]
基于深度学习的病理图像多染色分离方法
[P].
张堃
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张堃
;
付君红
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付君红
;
李子杰
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李子杰
;
姜朋朋
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姜朋朋
;
吴建国
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吴建国
;
张培建
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张培建
;
陆平
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陆平
.
中国专利
:CN110110634A
,2019-08-09
[9]
基于深度学习的珠宝图片分类系统及方法
[P].
付钟奇
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付钟奇
;
杨周旺
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杨周旺
;
王康
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王康
;
王士玮
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王士玮
.
中国专利
:CN108122009A
,2018-06-05
[10]
基于深度学习的甲状腺癌病理图像分类方法
[P].
韩冰
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韩冰
;
李浩然
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李浩然
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王颖
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王颖
;
王平
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王平
;
高路
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高路
.
中国专利
:CN112364920A
,2021-02-12
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