一种基于深度学习的输电线路通道环境变化检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110307953.2

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113077424A

公开(公告)日：

2021-07-06

发明(设计)人：

刘智勇祁宏昌刘泽楷张滔来立永黄海生袁俊健冉倩雷超平

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区天河南二路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T730 G06Q5006 G06K900 G06K936 G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

潘桂生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	公开	公开
2021-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210323

共 50 条

[1]

基于深度学习的输电线路异常目标检测方法及系统 [P].

代斌 ;

聂玉虎 ;

崔文朋 ;

何宁辉 ;

胡戈飚 ;

习雨同 ;

池颖英 ;

刘瑞 ;

郑哲 .

中国专利 :CN112528971B ,2021-03-19

[2]

一种基于深度学习的输电线路通道防外破检测方法 [P].

梁炎燊 ;

郑含博 ;

李金恒 ;

李培 .

中国专利 :CN117745700A ,2024-03-22

[3]

基于深度学习的输电线路山火检测方法、系统及介质 [P].

章国勇 ;

冯文卿 ;

何立夫 ;

罗晶 .

中国专利 :CN112434663A ,2021-03-02

[4]

一种基于变化检测的输电线路异物检测方法及系统 [P].

牛世利 ;

蔡富东 ;

吕昌峰 ;

刘焕云 ;

郭国信 ;

赵慧 ;

帅民伟 .

中国专利 :CN120198843A ,2025-06-24

[5]

一种基于深度学习的复杂环境输电线路异物检测方法 [P].

齐超 ;

李如一 ;

王威 ;

莫茜宇 ;

刘洪泉 ;

张健 ;

战涛 .

中国专利 :CN118506263A ,2024-08-16

[6]

一种基于深度学习的输电线路异物检测方法 [P].

邵叶秦 ;

张若为 ;

王梓腾 ;

吕昌 ;

吕辰 ;

冯林威 .

中国专利 :CN120198341A ,2025-06-24

[7]

一种基于深度学习的输电线路覆冰检测方法及系统 [P].

郑泽忠 ;

尚依冰 ;

刘强 ;

杨博雅 .

中国专利 :CN118736414A ,2024-10-01

[8]

基于深度学习的输电线路缺陷检测方法 [P].

侯卫东 ;

胡森标 ;

逯利军 ;

钱培专 .

中国专利 :CN108389197A ,2018-08-10

[9]

基于深度学习的输电线路缺陷检测方法 [P].

陈曦 ;

刘宣佑 ;

骆世富 ;

刘宁 ;

付龙 ;

陈国和 ;

于松含 .

中国专利 :CN118277741A ,2024-07-02

[10]

基于深度学习的耕地变化检测方法 [P].

楚博策 ;

高峰 ;

帅通 ;

王士成 ;

陈金勇 .

中国专利 :CN109377480A ,2019-02-22

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