一种基于深度学习的输电线路异物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311775292.1

申请日：

2023-12-22

公开(公告)号：

CN120198341A

公开(公告)日：

2025-06-24

发明(设计)人：

邵叶秦张若为王梓腾吕昌吕辰冯林威

申请人：

南通大学

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/766 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

许海洲

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的输电线路异物检测方法、装置及介质 [P].

王力民 ;

郭国信 ;

陈雷 ;

王成 ;

李忠平 ;

蔡锐 ;

刘伟 ;

崔利 .

中国专利 :CN110751630B ,2020-02-04

[2]

一种基于深度学习的复杂环境输电线路异物检测方法 [P].

齐超 ;

李如一 ;

王威 ;

莫茜宇 ;

刘洪泉 ;

张健 ;

战涛 .

中国专利 :CN118506263A ,2024-08-16

[3]

一种基于深度学习的输电线路悬挂异物目标检测方法 [P].

李帆 ;

辛建波 ;

邱志斌 ;

胡京 .

中国专利 :CN113486865B ,2021-10-08

[4]

一种输电线路异物检测方法 [P].

田海阳 ;

尹彤彤 ;

王媛媛 ;

严少峰 ;

朱俊勋 ;

宋照渝 ;

黄佳泷 ;

李亚州 ;

王梅峰 .

中国专利 :CN118429777A ,2024-08-02

[5]

基于深度学习的输电线路异常目标检测方法及系统 [P].

代斌 ;

聂玉虎 ;

崔文朋 ;

何宁辉 ;

胡戈飚 ;

习雨同 ;

池颖英 ;

刘瑞 ;

郑哲 .

中国专利 :CN112528971B ,2021-03-19

[6]

一种输电线路异物检测方法 [P].

吴紫恒 ;

杨松 ;

王兵 ;

陈杰 ;

陈松 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN119625577B ,2025-12-30

[7]

一种输电线路异物检测方法 [P].

吴紫恒 ;

杨松 ;

王兵 ;

陈杰 ;

陈松 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN119625577A ,2025-03-14

[8]

基于深度学习的输电线路间隔棒故障检测方法 [P].

高绅 ;

陈万培 ;

韩恒 ;

张涛 ;

高阳 .

中国专利 :CN112966788A ,2021-06-15

[9]

一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法 [P].

陈静 ;

张威 ;

江灏 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN115294480B ,2025-07-25

[10]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

周仿荣 ;

文刚 ;

马御棠 ;

马仪 ;

黄双得 ;

孙董军 ;

朱龙昌 .

中国专利 :CN112837315A ,2021-05-25

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