一种基于帧间关联学习的输电线路异物检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211030529.9

申请日：

2022-08-26

公开(公告)号：

CN115294480B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

陈静张威江灏缪希仁

申请人：

福州大学

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06V20/17

IPC分类号：

G06V20/40 G06V20/52 G06V10/82 G06V10/75 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

郭东亮;蔡学俊

法律状态：

授权

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种输电线路异物检测方法 [P].

吴紫恒 ;

杨松 ;

王兵 ;

陈杰 ;

陈松 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN119625577B ,2025-12-30

[2]

一种输电线路异物检测方法 [P].

吴紫恒 ;

杨松 ;

王兵 ;

陈杰 ;

陈松 ;

赵远 ;

汪文艳 .

中国专利 :CN119625577A ,2025-03-14

[3]

一种基于深度学习的输电线路异物检测方法 [P].

邵叶秦 ;

张若为 ;

王梓腾 ;

吕昌 ;

吕辰 ;

冯林威 .

中国专利 :CN120198341A ,2025-06-24

[4]

一种输电线路异物检测方法 [P].

田海阳 ;

尹彤彤 ;

王媛媛 ;

严少峰 ;

朱俊勋 ;

宋照渝 ;

黄佳泷 ;

李亚州 ;

王梅峰 .

中国专利 :CN118429777A ,2024-08-02

[5]

一种基于深度学习的输电线路悬挂异物目标检测方法 [P].

李帆 ;

辛建波 ;

邱志斌 ;

胡京 .

中国专利 :CN113486865B ,2021-10-08

[6]

基于深度学习的输电线路异物检测方法、装置及介质 [P].

王力民 ;

郭国信 ;

陈雷 ;

王成 ;

李忠平 ;

蔡锐 ;

刘伟 ;

崔利 .

中国专利 :CN110751630B ,2020-02-04

[7]

一种基于改进的Faster RCNN的输电线路异物检测方法 [P].

张卫山 ;

刘霞 ;

耿祖琨 .

中国专利 :CN109493337A ,2019-03-19

[8]

一种基于深度学习的复杂环境输电线路异物检测方法 [P].

齐超 ;

李如一 ;

王威 ;

莫茜宇 ;

刘洪泉 ;

张健 ;

战涛 .

中国专利 :CN118506263A ,2024-08-16

[9]

一种输电线路异物检测方法及装置 [P].

陆晓 ;

吴强 ;

蒋承伶 ;

姜海波 ;

马洲俊 ;

王茂飞 ;

吴奇伟 ;

戴永东 ;

高超 ;

单华 ;

宋煜 ;

黄郑 .

中国专利 :CN117011284B ,2025-09-16

[10]

输电线路异物检测设备及其异物检测方法 [P].

李鹏 ;

谭则杰 ;

王志明 ;

韦杰 ;

田兵 ;

姚森敬 ;

李立浧 ;

林跃欢 ;

徐振恒 ;

林力 ;

樊小鹏 ;

陈仁泽 .

中国专利 :CN114627388A ,2022-06-14

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