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自适应切割阈值的深度学习差分隐私保护方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011461760.4
申请日：
2020-12-11
公开(公告)号：
CN112487482B
公开(公告)日：
2021-03-12
发明(设计)人：
王金艳 胡宇航 黎启宇 李先贤
申请人：
申请人地址：
541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
IPC主分类号：
G06F2162
IPC分类号：
G06K962 G06N304 G06N308
代理机构：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107
代理人：
陈跃琳
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-03-12 公开 公开
2022-04-08 授权 授权
2021-03-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20201211
共 50 条
[1]
自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法 [P]. 
张亚玲 ;
白世博 .
中国专利 :CN113642715A ,2021-11-12
[2]
自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法 [P]. 
张亚玲 ;
白世博 .
中国专利 :CN113642715B ,2024-07-12
[3]
基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P]. 
杨清宇 ;
李东鹤 ;
马雨豪 .
中国专利 :CN114036574A ,2022-02-11
[4]
基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P]. 
杨清宇 ;
李东鹤 ;
马雨豪 .
中国专利 :CN114036574B ,2025-08-29
[5]
面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P]. 
吴晓明 ;
刘腾 ;
杨明 ;
王鑫 ;
陈振娅 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
徐硕 ;
吴法宗 .
中国专利 :CN119293861A ,2025-01-10
[6]
面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P]. 
吴晓明 ;
刘腾 ;
杨明 ;
王鑫 ;
陈振娅 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
徐硕 ;
吴法宗 .
中国专利 :CN119293861B ,2025-07-01
[7]
一种深度学习差分隐私保护方法 [P]. 
陶陶 ;
柏建树 ;
郑啸 ;
刘恒 ;
王爱国 .
中国专利 :CN111737743B ,2024-08-23
[8]
一种深度学习差分隐私保护方法 [P]. 
陶陶 ;
柏建树 ;
郑啸 ;
刘恒 ;
王爱国 .
中国专利 :CN111737743A ,2020-10-02
[9]
可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P]. 
王金艳 ;
李德 ;
胡宇航 ;
李先贤 .
中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05
[10]
关联医疗数据中的自适应差分隐私保护方法 [P]. 
李先贤 ;
罗春枫 ;
王利娥 ;
刘鹏 ;
于东然 ;
赵华兴 ;
唐雨薇 .
中国专利 :CN108363928B ,2018-08-03
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