自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111009795.9

申请日：

2021-08-31

公开(公告)号：

CN113642715A

公开(公告)日：

2021-11-12

发明(设计)人：

张亚玲白世博

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06F2162

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210831
2021-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法 [P].

张亚玲 ;

白世博 .

中国专利 :CN113642715B ,2024-07-12

[2]

自适应切割阈值的深度学习差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

胡宇航 ;

黎启宇 ;

李先贤 .

中国专利 :CN112487482B ,2021-03-12

[3]

深度学习差分隐私算法保护效果的评估方法、系统及装置 [P].

孙哲 ;

殷丽华 ;

吕扬 ;

方滨兴 ;

韩伟红 ;

张美范 ;

李然 .

中国专利 :CN115081019A ,2022-09-20

[4]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[5]

面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P].

吴晓明 ;

刘腾 ;

杨明 ;

王鑫 ;

陈振娅 ;

穆超 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

徐硕 ;

吴法宗 .

中国专利 :CN119293861A ,2025-01-10

[6]

面向异构联邦学习的自适应差分隐私保护方法 [P].

吴晓明 ;

刘腾 ;

杨明 ;

王鑫 ;

陈振娅 ;

穆超 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 ;

徐硕 ;

吴法宗 .

中国专利 :CN119293861B ,2025-07-01

[7]

基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P].

杨清宇 ;

李东鹤 ;

马雨豪 .

中国专利 :CN114036574A ,2022-02-11

[8]

一种基于深度学习的差分隐私保护方法及装置 [P].

杜亚娟 ;

柯银 .

中国专利 :CN113468592B ,2021-10-01

[9]

基于深度强化学习的自适应差分隐私保护方法及系统 [P].

杨清宇 ;

李东鹤 ;

马雨豪 .

中国专利 :CN114036574B ,2025-08-29

[10]

一种深度学习差分隐私保护方法 [P].

陶陶 ;

柏建树 ;

郑啸 ;

刘恒 ;

王爱国 .

中国专利 :CN111737743B ,2024-08-23

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