一种基于深度学习的差分隐私保护方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110663663.1

申请日：

2021-06-15

公开(公告)号：

CN113468592B

公开(公告)日：

2021-10-01

发明(设计)人：

杜亚娟柯银

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F2162

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231

代理人：

赵泽夏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20210615
2021-10-01	公开	公开
2022-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的差分隐私保护方法与装置 [P].

张荣泽 ;

袁梦晓 ;

高志修 ;

刘岩 ;

徐明训 .

中国专利 :CN118133332A ,2024-06-04

[2]

一种深度学习差分隐私保护方法 [P].

陶陶 ;

柏建树 ;

郑啸 ;

刘恒 ;

王爱国 .

中国专利 :CN111737743B ,2024-08-23

[3]

一种深度学习差分隐私保护方法 [P].

陶陶 ;

柏建树 ;

郑啸 ;

刘恒 ;

王爱国 .

中国专利 :CN111737743A ,2020-10-02

[4]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[5]

深度学习差分隐私算法保护效果的评估方法、系统及装置 [P].

孙哲 ;

殷丽华 ;

吕扬 ;

方滨兴 ;

韩伟红 ;

张美范 ;

李然 .

中国专利 :CN115081019A ,2022-09-20

[6]

一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法 [P].

王方伟 ;

谢美云 ;

李青茹 ;

王长广 ;

白永雷 ;

李军 ;

黄文艳 .

中国专利 :CN114548373B ,2024-03-26

[7]

一种基于特征区域分割的差分隐私深度学习方法 [P].

王方伟 ;

谢美云 ;

李青茹 ;

王长广 ;

白永雷 ;

李军 ;

黄文艳 .

中国专利 :CN114548373A ,2022-05-27

[8]

一种基于生成式对抗网络的深度差分隐私保护方法 [P].

毛典辉 ;

李子沁 ;

蔡强 ;

李海生 ;

曹健 .

中国专利 :CN107368752B ,2017-11-21

[9]

自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法 [P].

张亚玲 ;

白世博 .

中国专利 :CN113642715A ,2021-11-12

[10]

自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法 [P].

张亚玲 ;

白世博 .

中国专利 :CN113642715B ,2024-07-12

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