一种基于生成式对抗网络的深度差分隐私保护方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710611972.8

申请日：

2017-07-25

公开(公告)号：

CN107368752B

公开(公告)日：

2017-11-21

发明(设计)人：

毛典辉李子沁蔡强李海生曹健

申请人：

申请人地址：

100048 北京市海淀区阜成路33号

IPC主分类号：

G06F2162

IPC分类号：

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

安丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20170725
2019-06-28	授权	授权
2017-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于生成对抗网络的情绪差分隐私保护方法 [P].

牛晓光 ;

徐远卓 ;

沈达 ;

谢璐遥 ;

林青海 ;

陈闯 .

中国专利 :CN111666588A ,2020-09-15

[2]

一种基于对抗网络的位置差分隐私保护方法 [P].

王之涵 ;

刘海波 ;

邱奕玮 .

中国专利 :CN112001415A ,2020-11-27

[3]

一种基于梯度压缩生成对抗网络的差分隐私保护方法 [P].

张如燕 ;

褚治广 ;

张巍 ;

高斯腾 ;

史伟 .

中国专利 :CN119203212A ,2024-12-27

[4]

一种带有差分隐私的生成式对抗网络推荐方法 [P].

董晓梅 ;

王蕊 ;

邹欣开 .

中国专利 :CN112883070B ,2021-06-01

[5]

基于生成式对抗网络脸部隐私保护方法 [P].

杨观赐 ;

林家丞 ;

李杨 ;

何玲 ;

蒋亚汶 ;

袁庆霓 .

中国专利 :CN112084962B ,2020-12-15

[6]

一种基于深度学习的差分隐私保护方法及装置 [P].

杜亚娟 ;

柯银 .

中国专利 :CN113468592B ,2021-10-01

[7]

一种基于深度学习的差分隐私保护方法与装置 [P].

张荣泽 ;

袁梦晓 ;

高志修 ;

刘岩 ;

徐明训 .

中国专利 :CN118133332A ,2024-06-04

[8]

基于对抗式生成网络的深度学习对抗性攻击防御方法 [P].

陈晋音 ;

郑海斌 ;

熊晖 ;

苏蒙蒙 ;

林翔 ;

俞山青 ;

宣琦 .

中国专利 :CN108322349A ,2018-07-24

[9]

一种基于差分隐私的图像数据生成方法 [P].

王庆生 ;

董于杰 ;

高志煕 ;

杨顺 ;

陈永乐 ;

邱鹏飞 ;

安俊杰 ;

范军俊 ;

王庆伟 ;

张云仙 .

中国专利 :CN113516199B ,2021-10-19

[10]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

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