基于深度自编码器网络的无偏人脸特征提取分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911171273.1

申请日：

2019-11-26

公开(公告)号：

CN111160095A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

张克越院旺宋海川谢源马利庄

申请人：

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191126
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度自编码器的地震数据特征提取及聚类方法及装置 [P].

朱冬临 ;

李磊 ;

詹仕凡 ;

郭锐 ;

陶春峰 ;

王管 .

中国专利 :CN112463776A ,2021-03-09

[2]

基于深度自编码器的地震数据特征提取及聚类方法及装置 [P].

朱冬临 ;

李磊 ;

詹仕凡 ;

郭锐 ;

陶春峰 ;

王管 .

中国专利 :CN112463776B ,2025-03-28

[3]

一种基于深度卷积自编码器的流场特征提取方法 [P].

赖马树金 ;

周旭曦 ;

金晓威 .

中国专利 :CN115311530A ,2022-11-08

[4]

基于改进的稀疏自编码器的空管系统态势特征提取方法 [P].

张礼哲 ;

白卓宁 ;

岳猛 .

中国专利 :CN114861891A ,2022-08-05

[5]

基于堆叠自编码器的特征提取方法、装置及终端设备 [P].

王明明 ;

王莎 ;

孙晓云 ;

狄卫国 ;

金安 ;

杨小帆 .

中国专利 :CN110580517A ,2019-12-17

[6]

基于自编码器的微结构降维特征提取及重构实现方法 [P].

朱平 ;

王力为 ;

刘钊 .

中国专利 :CN110276148A ,2019-09-24

[7]

一种基于卷积自编码器模型的图像特征提取方法 [P].

罗禹贡 ;

王庭晗 ;

李克强 ;

余大蒙 ;

刘金鑫 ;

杨殿阁 ;

王建强 ;

连小珉 ;

郑四发 ;

李升波 .

中国专利 :CN108664953B ,2018-10-16

[8]

一种基于组合核稀疏自编码器的数据特征提取方法及系统 [P].

关文海 ;

余慧 ;

彭熙淳 ;

胡悦 ;

杨安锦宇 ;

毕明亮 .

中国专利 :CN119853963A ,2025-04-18

[9]

非监督双掩码图自编码器特征提取的高光谱影像分类方法 [P].

董燕妮 ;

常远 ;

张玉香 ;

罗甫林 ;

张乐飞 ;

杜博 ;

张良培 .

中国专利 :CN119810657A ,2025-04-11

[10]

一种基于解耦自编码器的SAR可解释特征提取与分类方法 [P].

耿杰 ;

张宇航 ;

蒋雯 .

中国专利 :CN116824154B ,2025-07-25

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