基于自编码器的微结构降维特征提取及重构实现方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910565553.4

申请日：

2019-06-27

公开(公告)号：

CN110276148A

公开(公告)日：

2019-09-24

发明(设计)人：

朱平王力为刘钊

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	公开	公开
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190627

共 50 条

[1]

基于多尺度特征提取的掩码自编码器Lamb波场图像重构方法 [P].

梁栋 ;

李昂 ;

沈冠宇 ;

金昱 ;

尹力 .

中国专利 :CN120598794A ,2025-09-05

[2]

基于堆叠自编码器的特征提取方法、装置及终端设备 [P].

王明明 ;

王莎 ;

孙晓云 ;

狄卫国 ;

金安 ;

杨小帆 .

中国专利 :CN110580517A ,2019-12-17

[3]

基于改进的稀疏自编码器的空管系统态势特征提取方法 [P].

张礼哲 ;

白卓宁 ;

岳猛 .

中国专利 :CN114861891A ,2022-08-05

[4]

基于深度自编码器的地震数据特征提取及聚类方法及装置 [P].

朱冬临 ;

李磊 ;

詹仕凡 ;

郭锐 ;

陶春峰 ;

王管 .

中国专利 :CN112463776A ,2021-03-09

[5]

基于深度自编码器的地震数据特征提取及聚类方法及装置 [P].

朱冬临 ;

李磊 ;

詹仕凡 ;

郭锐 ;

陶春峰 ;

王管 .

中国专利 :CN112463776B ,2025-03-28

[6]

一种基于卷积自编码器模型的图像特征提取方法 [P].

罗禹贡 ;

王庭晗 ;

李克强 ;

余大蒙 ;

刘金鑫 ;

杨殿阁 ;

王建强 ;

连小珉 ;

郑四发 ;

李升波 .

中国专利 :CN108664953B ,2018-10-16

[7]

基于深度自编码器网络的无偏人脸特征提取分类方法及系统 [P].

张克越 ;

院旺 ;

宋海川 ;

谢源 ;

马利庄 .

中国专利 :CN111160095A ,2020-05-15

[8]

基于奇异值分解和自编码器的轴承故障特征提取方法 [P].

李玉清 ;

李勇志 ;

关泽彪 ;

洪鑫 .

中国专利 :CN110646203A ,2020-01-03

[9]

基于并行LSTM自编码器动态特征提取的XGBoost软测量建模方法 [P].

葛志强 ;

张鑫宇 .

中国专利 :CN110210495A ,2019-09-06

[10]

一种基于深度卷积自编码器的流场特征提取方法 [P].

赖马树金 ;

周旭曦 ;

金晓威 .

中国专利 :CN115311530A ,2022-11-08

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