用于训练深度学习网络模型的方法、用于识别物品类别的方法、装置、电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911255846.9

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN112949351A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

吴贵英姜大鹏苏明月

申请人：

申请人地址：

266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京康盛知识产权代理有限公司 11331

代理人：

张宇峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191210

共 50 条

[1]

用于训练深度学习网络模型的方法、用于识别物品类别的方法、装置、电子设备 [P].

吴贵英 ;

姜大鹏 ;

苏明月 .

中国专利 :CN112949351B ,2025-12-16

[2]

用于识别物品类别的方法及装置、电子设备 [P].

潘威滔 ;

胡江明 ;

李雷雷 ;

王磊 .

中国专利 :CN111860542B ,2024-06-28

[3]

用于识别物品类别的方法及装置、电子设备 [P].

潘威滔 ;

胡江明 ;

李雷雷 ;

王磊 .

中国专利 :CN111860542A ,2020-10-30

[4]

用于激光粒度反演的深度学习网络模型和训练方法 [P].

葛宝臻 ;

田庆国 ;

孙梦怡 .

中国专利 :CN119294460A ,2025-01-10

[5]

深度学习网络模型优化方法、装置及相关设备 [P].

王成波 .

中国专利 :CN109740733B ,2019-05-10

[6]

一种用于接打电话识别的深度学习网络模型及系统 [P].

张德馨 ;

史玉坤 .

中国专利 :CN108985222A ,2018-12-11

[7]

一种用于接打电话识别的深度学习网络模型及系统 [P].

张德馨 ;

史玉坤 .

中国专利 :CN108985222B ,2024-02-20

[8]

深度学习网络模型的训练方法、相关装置及存储介质 [P].

古迎冬 ;

李骊 .

中国专利 :CN112712133A ,2021-04-27

[9]

基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法 [P].

李庆武 ;

俞楷 ;

许金鑫 ;

郭晶晶 ;

程海粟 .

中国专利 :CN104992189B ,2015-10-21

[10]

基于深度学习网络的对象检测方法、装置和电子设备 [P].

陶轩 ;

谭志明 .

日本专利 :CN112101373B ,2024-07-26

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