基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111191221.8

申请日：

2021-10-13

公开(公告)号：

CN114155187A

公开(公告)日：

2022-03-08

发明(设计)人：

李庆光张文杰兰彩霞魏东华王纯月

申请人：

申请人地址：

100000 北京市昌平区回龙观镇立业路6号院1号楼1516室(昌平示范园)

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06V10774 G06V1082

代理机构：

北京久维律师事务所 11582

代理人：

邢江峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统 [P].

詹皇源 .

中国专利 :CN119863446B ,2025-08-15

[2]

一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及系统 [P].

詹皇源 .

中国专利 :CN119863446A ,2025-04-22

[3]

基于机器学习的表面缺陷检测方法及装置 [P].

朱家兵 .

中国专利 :CN109102486A ,2018-12-28

[4]

基于机器学习的缺陷检测方法、装置和电子设备 [P].

项强德 .

中国专利 :CN118822979A ,2024-10-22

[5]

一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端 [P].

何志甘 ;

范彦琨 ;

张锦吉 ;

付胜宪 ;

陈德兴 ;

李冠颖 ;

林剑平 ;

吕小伟 ;

徐显烨 ;

杨宏毅 ;

李升晖 ;

姚国华 ;

林石 ;

彭质斌 ;

熊旭 ;

张舒雅 ;

黄东方 ;

张颜真 ;

许卉 ;

严欣 .

中国专利 :CN114219753A ,2022-03-22

[6]

一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端 [P].

何志甘 ;

范彦琨 ;

张锦吉 ;

付胜宪 ;

陈德兴 ;

李冠颖 ;

林剑平 ;

吕小伟 ;

徐显烨 ;

杨宏毅 ;

李升晖 ;

姚国华 ;

林石 ;

彭质斌 ;

熊旭 ;

张舒雅 ;

黄东方 ;

张颜真 ;

许卉 ;

严欣 .

中国专利 :CN114219753B ,2025-01-17

[7]

基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

李会东 ;

樊斌锋 ;

裴晓哲 ;

王斌 ;

冯丹鹤 ;

程洁琼 ;

陈方妍 ;

何佳佳 ;

邹萌青 .

中国专利 :CN120107195A ,2025-06-06

[8]

基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P].

李会东 ;

樊斌锋 ;

裴晓哲 ;

王斌 ;

冯丹鹤 ;

程洁琼 ;

陈方妍 ;

何佳佳 ;

邹萌青 .

中国专利 :CN120107195B ,2025-09-16

[9]

一种基于图像识别的电力设备表面缺陷检测方法及系统 [P].

陈小龙 ;

倪旭明 ;

林李波 ;

庞舰 ;

彭莱 ;

刘永标 ;

李卓帆 ;

李万启 ;

杨雯博 ;

谢华宝 .

中国专利 :CN120931606A ,2025-11-11

[10]

基于多模态信息的光伏电力设备缺陷检测方法及装置 [P].

杨虹 ;

白洋 ;

孟晓凯 ;

俞华 ;

芦竹茂 ;

刘永鑫 ;

张娜 ;

韩钰 .

中国专利 :CN120543996B ,2025-10-17

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