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基于机器学习的表面缺陷检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201710476100.5
申请日：
2017-06-21
公开(公告)号：
CN109102486A
公开(公告)日：
2018-12-28
发明(设计)人：
朱家兵
申请人：
申请人地址：
230013 安徽省合肥市新站区龙子湖路与荆山路交口西南
IPC主分类号：
G06T700
IPC分类号：
G01N2188 G01N2195 G06N9900
代理机构：
北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291
代理人：
黄志华
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-01-22 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20170621
2018-12-28 公开 公开
2020-07-14 授权 授权
共 50 条
[1]
基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及装置 [P]. 
李庆光 ;
张文杰 ;
兰彩霞 ;
魏东华 ;
王纯月 .
中国专利 :CN114155187A ,2022-03-08
[2]
基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P]. 
李会东 ;
樊斌锋 ;
裴晓哲 ;
王斌 ;
冯丹鹤 ;
程洁琼 ;
陈方妍 ;
何佳佳 ;
邹萌青 .
中国专利 :CN120107195A ,2025-06-06
[3]
基于机器学习的铜箔表面缺陷检测方法、系统及设备 [P]. 
李会东 ;
樊斌锋 ;
裴晓哲 ;
王斌 ;
冯丹鹤 ;
程洁琼 ;
陈方妍 ;
何佳佳 ;
邹萌青 .
中国专利 :CN120107195B ,2025-09-16
[4]
基于机器学习的缺陷检测方法、装置和电子设备 [P]. 
项强德 .
中国专利 :CN118822979A ,2024-10-22
[5]
一种基于机器学习的金属表面缺陷检测方法 [P]. 
康波 ;
刘露 ;
李云霞 ;
张之楠 ;
王冰峰 .
中国专利 :CN112070727B ,2020-12-11
[6]
基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P]. 
黄博 ;
阴贺生 ;
朱允梁 .
中国专利 :CN111672773B ,2024-09-20
[7]
基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P]. 
黄博 ;
阴贺生 ;
朱允梁 .
中国专利 :CN111672773A ,2020-09-18
[8]
一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置 [P]. 
陈良进 ;
李沼龙 ;
魏龙飞 .
中国专利 :CN119600026B ,2025-06-24
[9]
一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置 [P]. 
陈良进 ;
李沼龙 ;
魏龙飞 .
中国专利 :CN119600026A ,2025-03-11
[10]
机器视觉驱动的壁炉表面缺陷检测方法及系统 [P]. 
蒋红伟 ;
蒋帅 ;
李春艳 .
中国专利 :CN119624914B ,2025-08-26
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