一种基于深度神经网络的机电设备故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010426915.4

申请日：

2020-05-19

公开(公告)号：

CN111666982A

公开(公告)日：

2020-09-15

发明(设计)人：

张健鹏张东生毕道伟匡红波钟华卜江涛刘欢张艳婷

申请人：

申请人地址：

200233 上海市徐汇区虹漕路29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1000

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

安曼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200519
2020-09-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218B ,2025-11-04

[2]

一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN120724218A ,2025-09-30

[3]

一种基于神经网络模型的机电设备故障诊断方法及系统 [P].

陆忠辉 ;

陆一泓 ;

陈晓峰 .

中国专利 :CN118536965A ,2024-08-23

[4]

一种基于深度神经网络的设备故障诊断方法及系统 [P].

宁国云 ;

柳雨 ;

夏腾 ;

马艳龙 .

中国专利 :CN117708542A ,2024-03-15

[5]

基于改进原型网络的机电设备的故障诊断方法 [P].

王子龙 ;

沈宏海 ;

王含宇 ;

杨名宇 ;

姚东 ;

晏春回 ;

孟令通 ;

郎凯奇 .

中国专利 :CN117407766A ,2024-01-16

[6]

基于GRU深度神经网络的动态工业过程故障诊断方法 [P].

袁菁 ;

田颖 ;

赵湉 ;

陆韬 ;

游欣宇 ;

胡田 .

中国专利 :CN109460005A ,2019-03-12

[7]

基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P].

窦立谦 ;

季春惠 ;

张秀云 ;

张睿隆 ;

唐艺璠 .

中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31

[8]

一种基于深度神经网络的设备故障诊断系统 [P].

唐振宇 ;

陈嵩 ;

张玺 ;

赵栋栋 ;

施杰 ;

黄众 .

中国专利 :CN117972313A ,2024-05-03

[9]

基于神经网络的声学故障诊断方法 [P].

丛超楠 ;

陶建成 ;

邱小军 .

中国专利 :CN103245524A ,2013-08-14

[10]

基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法 [P].

朱忠奎 ;

祁玉梅 ;

沈长青 ;

黄伟国 ;

石娟娟 ;

江星星 .

中国专利 :CN106895975B ,2017-06-27

← 1 2 3 4 5 →