一种基于端到端神经网络的织物疵点检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811575580.1

申请日：

2018-12-22

公开(公告)号：

CN109613006A

公开(公告)日：

2019-04-12

发明(设计)人：

刘洲峰李春雷丁淑敏刘闪亮董燕

申请人：

申请人地址：

451191 河南省郑州市新郑双湖经济技术开发区淮河路1号

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

G06K962 G06K946 G06N304

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张绍琳;栗改

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20181222
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N 21/88 申请公布日:20190412
2019-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的色织物疵点检测方法 [P].

景军锋 ;

董阿梅 ;

李鹏飞 ;

张蕾 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN107169956A ,2017-09-15

[2]

一种基于卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

赵银玲 ;

周武能 .

中国专利 :CN106845556A ,2017-06-13

[3]

基于深度可分离卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

崔建 ;

丁淑敏 ;

朱永胜 ;

魏苗苗 .

中国专利 :CN110930387A ,2020-03-27

[4]

一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法 [P].

余灵婕 ;

陈梦琦 ;

支超 ;

祝双武 ;

孙润军 ;

郜仲元 ;

王帅 ;

柯真霞 ;

周尤勇 ;

朱梦秋 .

中国专利 :CN112036541A ,2020-12-04

[5]

一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法 [P].

王兴刚 ;

陈凯兵 ;

姜玉静 ;

刘文予 .

中国专利 :CN106682697B ,2017-05-17

[6]

一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李鸿升 ;

范峻铭 ;

周辉 ;

胡欢 ;

曹滨 .

中国专利 :CN106022237A ,2016-10-12

[7]

一种基于改进端到端神经网络的室内物体目标检测方法 [P].

陈略峰 ;

吴敏 ;

曹卫华 ;

张平平 .

中国专利 :CN111275082A ,2020-06-12

[8]

端到端实时语音端点检测神经网络模型、训练方法 [P].

司马华鹏 ;

姚奥 ;

汤毅平 .

中国专利 :CN112634882B ,2021-04-09

[9]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[10]

一种基于深度循环卷积神经网络的端到端SLAM方法 [P].

秦铭泽 ;

尹禹博 .

中国专利 :CN119251596B ,2025-02-25

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