一种基于改进端到端神经网络的室内物体目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010039334.5

申请日：

2020-01-14

公开(公告)号：

CN111275082A

公开(公告)日：

2020-06-12

发明(设计)人：

陈略峰吴敏曹卫华张平平

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

易滨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	公开	公开
2020-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200114

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法 [P].

王兴刚 ;

陈凯兵 ;

姜玉静 ;

刘文予 .

中国专利 :CN106682697B ,2017-05-17

[2]

一种基于知识蒸馏的端到端脉冲神经网络目标检测方法 [P].

单立国 ;

陈晨 ;

吕胜利 ;

刘书生 ;

孙华高 ;

李金林 ;

任大智 ;

刘宁 ;

卞晓雪 ;

李乃宁 .

中国专利 :CN117875377A ,2024-04-12

[3]

一种基于端到端神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

丁淑敏 ;

刘闪亮 ;

董燕 .

中国专利 :CN109613006A ,2019-04-12

[4]

一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李鸿升 ;

范峻铭 ;

周辉 ;

胡欢 ;

曹滨 .

中国专利 :CN106022237A ,2016-10-12

[5]

一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法 [P].

张世明 .

中国专利 :CN111709880A ,2020-09-25

[6]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[7]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[8]

基于端到端神经网络的视差图获取方法 [P].

刘薇 ;

齐飞 ;

石光明 ;

林春焕 ;

宋志明 ;

沈冲 ;

王晓甜 .

中国专利 :CN106600583B ,2017-04-26

[9]

基于光电端到端与超图神经网络的目标检测系统及方法 [P].

李一鹏 ;

骆科燚 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN118644656A ,2024-09-13

[10]

一种基于端到端3D卷积神经网络的泳池溺水检测方法 [P].

纪刚 ;

商胜楠 ;

周萌萌 ;

周亚敏 ;

周粉粉 .

中国专利 :CN111339892A ,2020-06-26

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