一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010553739.0

申请日：

2020-06-17

公开(公告)号：

CN111709880A

公开(公告)日：

2020-09-25

发明(设计)人：

张世明

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼3层310室

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T550

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

沈蒙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200617
2020-09-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于端到端神经网络的木板印刷满文识别方法 [P].

卢思洋 ;

王志炜 ;

魏翔 ;

卢苇 ;

王明泉 .

中国专利 :CN115862038B ,2025-08-29

[2]

一种基于端到端神经网络的指代消解方法 [P].

卓汉逵 ;

刘恩乐 .

中国专利 :CN108595408A ,2018-09-28

[3]

基于端到端神经网络的视差图获取方法 [P].

刘薇 ;

齐飞 ;

石光明 ;

林春焕 ;

宋志明 ;

沈冲 ;

王晓甜 .

中国专利 :CN106600583B ,2017-04-26

[4]

一种基于改进端到端神经网络的室内物体目标检测方法 [P].

陈略峰 ;

吴敏 ;

曹卫华 ;

张平平 .

中国专利 :CN111275082A ,2020-06-12

[5]

基于端到端神经网络的相位生成载波解调方法 [P].

徐欣 ;

吴许强 ;

张历 ;

顾威舜 ;

俞本立 ;

时金辉 ;

刘小鹏 ;

夏奇亮 ;

王腾飞 .

中国专利 :CN120729430A ,2025-09-30

[6]

端到端基于卷积循环神经网络的轴承健康指标构建方法 [P].

徐光华 ;

陈龙庭 ;

张四聪 ;

况佳臣 .

中国专利 :CN110633792B ,2019-12-31

[7]

基于端到端神经网络的压缩系统的训练方法 [P].

F·勒斐伏尔 ;

F·加尔平 ;

F·拉卡佩 ;

崔孝敏 .

美国专利 :CN120051780A ,2025-05-27

[8]

一种基于深度循环卷积神经网络的端到端SLAM方法 [P].

秦铭泽 ;

尹禹博 .

中国专利 :CN119251596B ,2025-02-25

[9]

一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法 [P].

王兴刚 ;

陈凯兵 ;

姜玉静 ;

刘文予 .

中国专利 :CN106682697B ,2017-05-17

[10]

一种基于端到端神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

丁淑敏 ;

刘闪亮 ;

董燕 .

中国专利 :CN109613006A ,2019-04-12

← 1 2 3 4 5 →