基于深度学习学生序列化行为的学业成绩预测预警方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910401106.5

申请日：

2019-05-15

公开(公告)号：

CN110110939A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

吴和俊王敏康李振

申请人：

申请人地址：

311200 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-201-28室

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5020 G06N304

代理机构：

杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289

代理人：

姚宇吉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2022-05-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190809
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190515

共 50 条

[1]

针对学生序列化行为的贫困生预测方法 [P].

吴和俊 ;

王敏康 ;

李振 .

中国专利 :CN110097142A ,2019-08-06

[2]

基于深度学习学生序列化行为的心理健康预警方法 [P].

吴和俊 ;

王敏康 ;

李振 .

中国专利 :CN110111894A ,2019-08-09

[3]

基于C-LSTM的学业成绩预测方法 [P].

李小勇 ;

张勇 ;

尹宝才 ;

周菲菲 .

中国专利 :CN111709575A ,2020-09-25

[4]

一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

韩恭恩 ;

张文兰 ;

齐超 ;

孟德宇 ;

王增怀 .

中国专利 :CN119048300B ,2025-01-28

[5]

一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

韩恭恩 ;

张文兰 ;

齐超 ;

孟德宇 ;

王增怀 .

中国专利 :CN119048300A ,2024-11-29

[6]

一种基于深度学习的学生学业预警方法及系统 [P].

陈荣征 ;

李浩能 .

中国专利 :CN113537565A ,2021-10-22

[7]

一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106157204A ,2016-11-23

[8]

基于学习行为和反思文本的学生学业表现预测方法及系统 [P].

闵秋莎 ;

周冠威 ;

龙辉繁 ;

彭悦欣 ;

夏丹 .

中国专利 :CN120450129A ,2025-08-08

[9]

基于深度学习的时间序列预测、容量瓶颈预警方法 [P].

邵月 ;

潘磊 ;

杨猛 ;

张峰 ;

周逸 ;

刘淑娴 ;

肖雨 ;

乔宇杰 ;

王雨秾 ;

田雪函 .

中国专利 :CN120631512A ,2025-09-12

[10]

一种模型预测学生群体学业成绩发展趋势的方法 [P].

常维媛 .

中国专利 :CN112070644A ,2020-12-11

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