一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411506969.6

申请日：

2024-10-28

公开(公告)号：

CN119048300A

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

韩恭恩张文兰齐超孟德宇王增怀

申请人：

陕西师范大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧

IPC主分类号：

G06Q50/20

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/082 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/23213

代理机构：

北京企创智恒专利代理事务所(普通合伙) 16173

代理人：

陈宁宁

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/20申请日:20241028
2024-11-29	公开	公开
2025-01-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

韩恭恩 ;

张文兰 ;

齐超 ;

孟德宇 ;

王增怀 .

中国专利 :CN119048300B ,2025-01-28

[2]

一种基于BP神经网络模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106157204A ,2016-11-23

[3]

一种基于人工智能的学生成绩预测方法及系统 [P].

桑胜举 ;

吴月英 ;

冯铂竣 ;

张国锋 ;

吴杰芳 ;

黄飞 ;

李芳 ;

冉令鑫 .

中国专利 :CN117763361B ,2024-04-30

[4]

一种基于人工智能的学生成绩预测方法及系统 [P].

桑胜举 ;

吴月英 ;

冯铂竣 ;

张国锋 ;

吴杰芳 ;

黄飞 ;

李芳 ;

冉令鑫 .

中国专利 :CN117763361A ,2024-03-26

[5]

基于C-LSTM的学业成绩预测方法 [P].

李小勇 ;

张勇 ;

尹宝才 ;

周菲菲 .

中国专利 :CN111709575A ,2020-09-25

[6]

一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106127634A ,2016-11-16

[7]

基于人工智能的学生成绩预测方法和系统 [P].

张凯 .

中国专利 :CN115689024A ,2023-02-03

[8]

基于深度学习学生序列化行为的学业成绩预测预警方法 [P].

吴和俊 ;

王敏康 ;

李振 .

中国专利 :CN110110939A ,2019-08-09

[9]

一种模型预测学生群体学业成绩发展趋势的方法 [P].

常维媛 .

中国专利 :CN112070644A ,2020-12-11

[10]

一种基于网络流的学业成绩分析方法 [P].

赵蕴龙 ;

钟瑨霖 .

中国专利 :CN115423249A ,2022-12-02

← 1 2 3 4 5 →