一种基于多元时间序列分析的自组织递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010132329.9

申请日：

2020-02-29

公开(公告)号：

CN111354423A

公开(公告)日：

2020-06-30

发明(设计)人：

乔俊飞丁海旭李文静王鼎武利

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G16C2020

IPC分类号：

G16C2070 G06N304 G06K962

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/20 申请日:20200229
2020-06-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多元时间序列分析的自组织递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法 [P].

乔俊飞 ;

丁海旭 ;

李文静 ;

王鼎 ;

武利 .

中国专利 :CN111354423B ,2024-03-08

[2]

一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法 [P].

韩红桂 ;

李颖 ;

张一弛 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104376380B ,2015-02-25

[3]

一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法 [P].

乔俊飞 ;

丁海旭 ;

李文静 ;

武利 .

中国专利 :CN109344971B ,2019-02-15

[4]

一种基于自组织模糊神经网络的出水氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

林征来 ;

侯莹 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN105574326A ,2016-05-11

[5]

一种基于递归神经网络的高效长期多元时间序列预测方法 [P].

王勇 ;

蒋吉华 ;

姜彬 .

中国专利 :CN120561842A ,2025-08-29

[6]

一种基于GAN的自组织BP神经网络出水氨氮预测方法 [P].

邓军林 ;

吴宁 ;

廖翠平 ;

梁曦 ;

高学山 .

中国专利 :CN118171061A ,2024-06-11

[7]

一种基于递归自组织RBF神经网络的出水总氮TN智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

郭亚男 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN106295800A ,2017-01-04

[8]

一种基于模糊神经网络的氨氮浓度软测量方法 [P].

韩红桂 ;

葛鹭明 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104965971A ,2015-10-07

[9]

一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

杨宏燕 .

中国专利 :CN118626854A ,2024-09-10

[10]

基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法 [P].

王功明 ;

李欣怡 ;

赵泽豪 ;

陈红 .

中国专利 :CN118571364A ,2024-08-30

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