基于多层融合边缘增强颈部网络的目标检测优化实现方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210798462.7

申请日：

2022-07-08

公开(公告)号：

CN115035394A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

常徐唐红锋林巍峣何天尧

申请人：

申请人地址：

215600 江苏省苏州市张家港经济技术开发区港城大道中兴路口

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06V2070 G06V1082 G06V1080 G06V1077 G06V10766 G06V10764 G06V1040 G06N308 G06N304

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-09	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20220708

共 50 条

[1]

基于多层融合边缘增强颈部网络的目标检测优化实现方法及系统 [P].

常徐 ;

唐红锋 ;

林巍峣 ;

何天尧 .

中国专利 :CN115035394B ,2025-06-13

[2]

一种基于边缘增强网络的SAR图像目标检测优化方法 [P].

徐涛 ;

张瀚 ;

杨晓晖 ;

陈伟平 ;

韩明志 .

中国专利 :CN119068341B ,2025-10-03

[3]

一种基于边缘增强网络的SAR图像目标检测优化方法 [P].

徐涛 ;

张瀚 ;

杨晓晖 ;

陈伟平 ;

韩明志 .

中国专利 :CN119068341A ,2024-12-03

[4]

基于神经网络的边缘增强多尺度特征融合网络 [P].

夏开建 ;

官旭辉 ;

蒋亦樟 ;

周季望 ;

姚任飞 ;

臧昊 ;

任晓刚 ;

吴玥 ;

朱萍 ;

钱鹏江 ;

曾柯 ;

陆志华 .

中国专利 :CN119090903A ,2024-12-06

[5]

基于多模态融合与边缘增强的缺陷视觉检测方法及系统 [P].

李磊 ;

刘庆雨 ;

王攀 ;

杨未柱 ;

孙守义 ;

尹贻祯 .

中国专利 :CN120823175A ,2025-10-21

[6]

基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备 [P].

李小松 ;

李浩宇 ;

王晓磐 .

中国专利 :CN119919294B ,2025-07-08

[7]

基于Prompt的边缘增强医学图像分割方法及系统 [P].

吕晨 ;

刘鸿祥 ;

白国靖 ;

吕蕾 ;

张阳阳 ;

胡涵 ;

刘弘 .

中国专利 :CN118918329B ,2025-06-27

[8]

基于显著边缘增强的多聚焦图像融合方法及相关设备 [P].

李小松 ;

李浩宇 ;

王晓磐 .

中国专利 :CN119919294A ,2025-05-02

[9]

基于边缘增强的防御网络构建方法及对抗样本防御方法 [P].

陈欣 ;

吉冰冰 ;

兰玉彬 ;

龙拥兵 .

中国专利 :CN117830649A ,2024-04-05

[10]

基于Prompt的边缘增强医学图像分割方法及系统 [P].

吕晨 ;

刘鸿祥 ;

白国靖 ;

吕蕾 ;

张阳阳 ;

胡涵 ;

刘弘 .

中国专利 :CN118918329A ,2024-11-08

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