一种基于边缘增强网络的SAR图像目标检测优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411269884.0

申请日：

2024-09-11

公开(公告)号：

CN119068341B

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

徐涛张瀚杨晓晖陈伟平韩明志

申请人：

济南大学

申请人地址：

250024 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V20/13 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

北京首捷专利代理有限公司 11873

代理人：

梁婧宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240911
2025-10-03	授权	授权
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于边缘增强网络的SAR图像目标检测优化方法 [P].

徐涛 ;

张瀚 ;

杨晓晖 ;

陈伟平 ;

韩明志 .

中国专利 :CN119068341A ,2024-12-03

[2]

基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

刘彬 ;

毛家顺 ;

代慧 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN106228124B ,2016-12-14

[3]

一种基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

金国栋 ;

李建波 ;

谭力宁 ;

侯笑晗 ;

苏娟 .

中国专利 :CN112633112A ,2021-04-09

[4]

一种SAR图像目标检测方法 [P].

陈彦桥 ;

柴兴华 ;

陈韬亦 ;

彭会湘 ;

贾耀红 ;

任立清 .

中国专利 :CN113158778A ,2021-07-23

[5]

基于融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

李亚超 ;

吕雅丽 ;

全英汇 ;

王亦倩 ;

武春风 ;

徐钢锋 .

中国专利 :CN110097524B ,2019-08-06

[6]

基于多层融合边缘增强颈部网络的目标检测优化实现方法及系统 [P].

常徐 ;

唐红锋 ;

林巍峣 ;

何天尧 .

中国专利 :CN115035394B ,2025-06-13

[7]

基于多层融合边缘增强颈部网络的目标检测优化实现方法及系统 [P].

常徐 ;

唐红锋 ;

林巍峣 ;

何天尧 .

中国专利 :CN115035394A ,2022-09-09

[8]

一种基于全卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

侯瑶淇 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107229918B ,2017-10-03

[9]

一种基于卷积神经网络的红外图像边缘增强方法 [P].

汪兴伟 .

中国专利 :CN113313640A ,2021-08-27

[10]

基于特征分离卷积神经网络的SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

杜宇昂 ;

周宇 .

中国专利 :CN115661636A ,2023-01-31

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