基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911273554.8

申请日：

2019-12-12

公开(公告)号：

CN111126206A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

宋剑飞张发恩禹文扬

申请人：

申请人地址：

610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段166号香港城市大学成都研究院科研楼（二）四层2-400至2-409室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502

代理人：

刘莉梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191212
2020-05-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的油泵状态检测系统及其检测方法 [P].

葛韶华 ;

俞钧 ;

陈英豪 ;

叶文帅 ;

胡鹏宇 .

中国专利 :CN119202856A ,2024-12-27

[2]

基于深度学习的鸟巢检测方法及系统 [P].

苏超 ;

胡金磊 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109829881A ,2019-05-31

[3]

基于深度学习的汽车碰撞检测方法及系统 [P].

莫凌飞 ;

蒋红亮 ;

侯鑫鑫 .

中国专利 :CN107657237A ,2018-02-02

[4]

基于深度学习的垃圾箱桶盖状态检测系统及方法 [P].

杨净 ;

周颖 ;

陈少鹏 ;

董才玉 .

中国专利 :CN121120608A ,2025-12-12

[5]

基于深度学习的电动车电池状态检测方法及系统 [P].

秦蕴凯 .

中国专利 :CN119199607A ,2024-12-27

[6]

基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P].

毛熙皓 ;

廖长明 ;

敬志坚 ;

庄永忠 ;

张翔 ;

卢建伟 ;

刘锐 ;

张鑫蕊 ;

涂雄伟 ;

王帅 .

中国专利 :CN114170568B ,2024-05-31

[7]

基于深度学习的人员密度检测方法及检测系统 [P].

毛熙皓 ;

廖长明 ;

敬志坚 ;

庄永忠 ;

张翔 ;

卢建伟 ;

刘锐 ;

张鑫蕊 ;

涂雄伟 ;

王帅 .

中国专利 :CN114170568A ,2022-03-11

[8]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481A ,2020-05-15

[9]

基于深度学习的图片篡改检测方法及系统 [P].

田辉 ;

彭胜聪 ;

郭玉刚 ;

张志翔 .

中国专利 :CN114638821A ,2022-06-17

[10]

基于深度学习的adas目标检测方法及系统 [P].

韦松 ;

张炳刚 .

中国专利 :CN111160481B ,2024-05-10

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