基于多区域层卷积特征的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010135414.0

申请日：

2020-03-02

公开(公告)号：

CN111383249A

公开(公告)日：

2020-07-07

发明(设计)人：

刘龙杨尚其史思琦

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7262 G06T7207

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

曾庆喜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200302
2020-07-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积特征分层响应融合的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

李娇娇 ;

荀亮 ;

李芳 ;

李帅 .

中国专利 :CN110084836B ,2019-08-02

[2]

基于分层卷积特征的长时间目标跟踪方法及系统 [P].

刘允刚 ;

生晓晓 ;

梁会军 ;

李峰忠 .

中国专利 :CN109087337B ,2018-12-25

[3]

基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

张艺帆 ;

李娇娇 ;

高文星 ;

王露 ;

杨坤 ;

焦李成 .

中国专利 :CN112053386A ,2020-12-08

[4]

一种基于多卷积层特征的分块目标定位方法 [P].

王堃 ;

顾杏春 ;

王军 ;

林业伟 .

中国专利 :CN114758007A ,2022-07-15

[5]

一种基于多特征的单目标跟踪方法 [P].

宋建锋 ;

苗启广 ;

申猛 ;

王宇杰 ;

王崇晓 ;

刘向增 ;

权义宁 ;

盛立杰 ;

刘如意 ;

戚玉涛 .

中国专利 :CN110807794A ,2020-02-18

[6]

一种基于卷积神经网络的自适应特征选择目标跟踪方法 [P].

周小龙 ;

李军伟 ;

陈胜勇 ;

邵展鹏 ;

产思贤 .

中国专利 :CN108288282B ,2018-07-17

[7]

一种基于多区域特征匹配的抗遮挡目标跟踪方法 [P].

王俊波 ;

陈志鹏 ;

彭林宁 ;

潘怡瑾 .

中国专利 :CN120876532A ,2025-10-31

[8]

一种基于学习率调整融合多层卷积特征的多尺度目标跟踪方法 [P].

尚振宏 ;

曾梦媛 .

中国专利 :CN110660080A ,2020-01-07

[9]

基于多特征自适应融合和核相关滤波技术的目标跟踪方法 [P].

练智超 ;

刘忠耿 ;

李杨 ;

濮柯佳 ;

肖亮 .

中国专利 :CN107316316A ,2017-11-03

[10]

基于运动估计的多特征卫星视频目标跟踪方法 [P].

张岩 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN114723783A ,2022-07-08

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