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基于全局最优聚类的高光谱图像波段选择方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710342464.4
申请日
:
2017-05-16
公开(公告)号
:
CN107220662B
公开(公告)日
:
2017-09-29
发明(设计)人
:
王琦
李学龙
张发弘
申请人
:
申请人地址
:
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
西北工业大学专利中心 61204
代理人
:
常威威
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-09-29
公开
公开
2019-07-19
授权
授权
2017-10-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170516
共 50 条
[1]
基于波段迁移的高光谱图像聚类方法
[P].
缑水平
论文数:
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0
缑水平
;
刘芳
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刘芳
;
张观侣
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张观侣
;
马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
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马文萍
;
侯彪
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0
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侯彪
.
中国专利
:CN103745232A
,2014-04-23
[2]
基于双聚类及邻域分析的高光谱图像波段选择方法
[P].
袁媛
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袁媛
;
王琦
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王琦
;
林健哲
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林健哲
.
中国专利
:CN105989592B
,2016-10-05
[3]
基于像素聚类的wrapper式高光谱波段选择方法
[P].
曹向海
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曹向海
;
焦李成
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焦李成
;
姚利
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姚利
;
汪波棚
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汪波棚
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
刘红英
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刘红英
;
马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
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0
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0
马文萍
.
中国专利
:CN105184314A
,2015-12-23
[4]
基于超像素分割和聚类的高光谱图像波段选择方法
[P].
姚超
论文数:
0
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0
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
姚超
;
顾俊瑞
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0
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0
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
顾俊瑞
;
张雨萌
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0
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0
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
张雨萌
.
中国专利
:CN119027751A
,2024-11-26
[5]
一种基于最优近邻重构的高光谱波段选择方法
[P].
王琦
论文数:
0
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王琦
;
李学龙
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李学龙
;
张发弘
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0
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0
张发弘
.
中国专利
:CN109460712A
,2019-03-12
[6]
一种基于最优近邻重构的高光谱波段选择方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王琦
;
论文数:
引用数:
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机构:
李学龙
;
张发弘
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
张发弘
.
中国专利
:CN109460712B
,2024-01-12
[7]
一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统
[P].
王文宏
论文数:
0
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0
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0
王文宏
;
王文光
论文数:
0
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0
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0
王文光
.
中国专利
:CN114663770A
,2022-06-24
[8]
一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王文宏
;
王文光
论文数:
0
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0
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0
机构:
聊城大学
聊城大学
王文光
.
中国专利
:CN114663770B
,2025-06-24
[9]
基于图像质量评价的高光谱图像波段选择方法
[P].
曹向海
论文数:
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0
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0
曹向海
;
李星华
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李星华
;
梁甜
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梁甜
;
李泽瀚
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李泽瀚
;
焦李成
论文数:
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0
焦李成
.
中国专利
:CN105869161A
,2016-08-17
[10]
基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法
[P].
白洋
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0
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白洋
;
贾玉娜
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贾玉娜
;
雷文露
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雷文露
;
李孟倩
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0
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李孟倩
.
中国专利
:CN113177488A
,2021-07-27
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