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基于双聚类及邻域分析的高光谱图像波段选择方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510072842.2
申请日
:
2015-02-11
公开(公告)号
:
CN105989592B
公开(公告)日
:
2016-10-05
发明(设计)人
:
袁媛
王琦
林健哲
申请人
:
申请人地址
:
710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
西安智邦专利商标代理有限公司 61211
代理人
:
倪金荣
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-07-31
授权
授权
2017-12-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20150211
2016-10-05
公开
公开
共 50 条
[1]
基于全局最优聚类的高光谱图像波段选择方法
[P].
王琦
论文数:
0
引用数:
0
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0
王琦
;
李学龙
论文数:
0
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李学龙
;
张发弘
论文数:
0
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张发弘
.
中国专利
:CN107220662B
,2017-09-29
[2]
一种基于双光谱角的波段聚类选择方法
[P].
周阳
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0
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周阳
;
高阳
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高阳
;
常虹
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常虹
;
董斐
论文数:
0
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0
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0
董斐
.
中国专利
:CN114580488A
,2022-06-03
[3]
基于波段迁移的高光谱图像聚类方法
[P].
缑水平
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0
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0
缑水平
;
刘芳
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刘芳
;
张观侣
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0
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张观侣
;
马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
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马文萍
;
侯彪
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侯彪
.
中国专利
:CN103745232A
,2014-04-23
[4]
一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统
[P].
王文宏
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王文宏
;
王文光
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王文光
.
中国专利
:CN114663770A
,2022-06-24
[5]
一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
王文宏
;
王文光
论文数:
0
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0
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0
机构:
聊城大学
聊城大学
王文光
.
中国专利
:CN114663770B
,2025-06-24
[6]
基于超像素分割和聚类的高光谱图像波段选择方法
[P].
姚超
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0
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0
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
姚超
;
顾俊瑞
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
顾俊瑞
;
张雨萌
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机构:
陕西师范大学
陕西师范大学
张雨萌
.
中国专利
:CN119027751A
,2024-11-26
[7]
基于像素聚类的wrapper式高光谱波段选择方法
[P].
曹向海
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0
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曹向海
;
焦李成
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0
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0
焦李成
;
姚利
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姚利
;
汪波棚
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0
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汪波棚
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
刘红英
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刘红英
;
马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
论文数:
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0
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0
马文萍
.
中国专利
:CN105184314A
,2015-12-23
[8]
基于纹理特征和仿射传播聚类算法的高光谱图像分类方法
[P].
闫允一
论文数:
0
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0
闫允一
;
张玲霞
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张玲霞
;
吉春蕊
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吉春蕊
;
胡长青
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胡长青
;
张木易
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0
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0
张木易
.
中国专利
:CN108446582A
,2018-08-24
[9]
基于互信息的K均值高光谱图像波段聚类方法
[P].
孔燕萍
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孔燕萍
;
覃亚丽
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0
覃亚丽
.
中国专利
:CN109583469B
,2019-04-05
[10]
基于低秩表示的高光谱图像波段选择方法
[P].
张向荣
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0
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0
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
;
韩超
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韩超
;
冯婕
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冯婕
;
侯彪
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侯彪
;
白静
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白静
;
马文萍
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马文萍
;
马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN105046276A
,2015-11-11
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