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基于神经网络的单深度相机深度图实时增强方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910417886.2
申请日
:
2019-05-20
公开(公告)号
:
CN110211061A
公开(公告)日
:
2019-09-06
发明(设计)人
:
刘烨斌
闫石
戴琼海
方璐
申请人
:
申请人地址
:
100084 北京市海淀区清华园
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
G06T300
G06T738
G06T780
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201
代理人
:
张润
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-06
公开
公开
2022-06-17
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20190906
2019-10-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20190520
共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的深度图降噪方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈敏
;
论文数:
引用数:
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机构:
冯辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄奇伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡波
.
中国专利
:CN113643212B
,2024-04-05
[2]
一种基于图神经网络的深度图降噪方法
[P].
陈敏
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈敏
;
冯辉
论文数:
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冯辉
;
黄奇伟
论文数:
0
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0
黄奇伟
;
胡波
论文数:
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0
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0
胡波
.
中国专利
:CN113643212A
,2021-11-12
[3]
一种基于深度卷积神经网络的深度图增强方法
[P].
左一帆
论文数:
0
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0
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0
左一帆
;
方玉明
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0
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0
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方玉明
;
温文瑛
论文数:
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0
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0
温文瑛
;
杨勇
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0
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0
杨勇
;
商习武
论文数:
0
引用数:
0
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0
商习武
.
中国专利
:CN111080688A
,2020-04-28
[4]
基于全卷积神经网络的压缩深度图质量增强方法及装置
[P].
金枝
论文数:
0
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0
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0
金枝
;
周长源
论文数:
0
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0
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0
周长源
;
邹文斌
论文数:
0
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0
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0
邹文斌
;
李霞
论文数:
0
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0
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0
李霞
.
中国专利
:CN107403415B
,2017-11-28
[5]
一种基于深度卷积神经网络的深度图完善方法
[P].
袁书聪
论文数:
0
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0
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袁书聪
;
青春美
论文数:
0
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0
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青春美
.
中国专利
:CN108765333B
,2018-11-06
[6]
深度相机深度图实时去噪方法和装置
[P].
刘烨斌
论文数:
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0
刘烨斌
;
王立祯
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王立祯
;
闫石
论文数:
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闫石
;
戴琼海
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0
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0
戴琼海
.
中国专利
:CN110197464A
,2019-09-03
[7]
基于单目相机的深度图生成装置
[P].
屠礼芬
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0
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0
屠礼芬
;
宋伟
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0
宋伟
;
彭祺
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0
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0
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0
彭祺
;
李春生
论文数:
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0
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李春生
;
余振宇
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0
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余振宇
.
中国专利
:CN112907559B
,2021-06-04
[8]
基于深度图神经网络的多变量时间序列分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴共庆
;
论文数:
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机构:
李璐
;
卓兴锐
论文数:
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
卓兴锐
;
论文数:
引用数:
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机构:
吕俊伟
.
中国专利
:CN120123822A
,2025-06-10
[9]
基于卷积神经网络的深度图像描述方法
[P].
张道强
论文数:
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0
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张道强
;
陈若煜
论文数:
0
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陈若煜
.
中国专利
:CN110347860B
,2019-10-18
[10]
基于图神经网络的深度知识追踪方法
[P].
论文数:
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机构:
吴文峻
;
论文数:
引用数:
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机构:
彭天豪
;
岳强
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
岳强
;
戴佩宏
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
戴佩宏
;
刘放
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
刘放
;
论文数:
引用数:
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机构:
任健
.
中国专利
:CN119272862A
,2025-01-07
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