一种基于深度学习的景气指数预测的方法和系统

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专利类型
发明
申请号
CN201911401310.3
申请日
2019-12-31
公开(公告)号
CN110969313A
公开(公告)日
2020-04-07
发明(设计)人
蒲秋 王林
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市高新区吉瑞一路200号3栋11层1103号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5026 G06N304
代理机构
成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238
代理人
胡琳梅
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的波前测量系统和方法 [P]. 
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[2]
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[3]
一种基于深度学习的电力负荷预测的方法及系统 [P]. 
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樊春海 ;
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[4]
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[5]
一种基于深度学习的树木根径和深度预测方法及预测系统 [P]. 
李光辉 ;
王哲旭 .
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[6]
一种基于深度学习的电网负荷预测系统及方法 [P]. 
郑庆天 ;
程施霖 ;
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丁春兴 ;
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[7]
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[8]
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苏涛 ;
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豆献深 .
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[9]
基于深度学习的骨科康复管理系统 [P]. 
曹向阳 ;
李洋 ;
陈睿 ;
张春光 ;
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中国专利 :CN118919018A ,2024-11-08
[10]
一种基于深度学习的用户信息概率抽检系统和方法 [P]. 
丁建新 ;
胡磊 ;
陈磊 .
中国专利 :CN120316469A ,2025-07-15