一种基于小波分解和优化深度置信网络的光伏功率超短期概率预测方法

被引:0
申请号
CN202210039663.9
申请日
2022-01-13
公开(公告)号
CN114492964A
公开(公告)日
2022-05-13
发明(设计)人
孙永辉 王森 刘雅如 杜欣烨 王建喜 张林闯 何逸 周伟 吴鹏鹏
申请人
申请人地址
210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06F3027 G06K900 G06N312 H02J300
代理机构
代理人
法律状态
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共 50 条
[1]
一种基于小波分解和优化深度置信网络的光伏功率超短期概率预测方法 [P]. 
孙永辉 ;
王森 ;
刘雅如 ;
杜欣烨 ;
王建喜 ;
张林闯 ;
何逸 ;
周伟 ;
吴鹏鹏 .
中国专利 :CN114492964B ,2024-12-13
[2]
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冯昊彤 ;
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[3]
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王朋 ;
候栋宸 ;
翟苏巍 ;
武小鹏 ;
王义 ;
吕欣欣 ;
周衍 ;
张宇航 ;
钟永洁 ;
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夏响 ;
张闪铭 .
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[6]
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[7]
一种基于深度学习的风电功率超短期条件概率预测方法 [P]. 
孙永辉 ;
王森 ;
周衍 ;
侯栋宸 ;
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[8]
一种基于云图预测的光伏功率超短期预测方法 [P]. 
戚军 ;
黄洵 ;
周丹 .
中国专利 :CN112085260A ,2020-12-15
[9]
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司君诚 ;
王元元 ;
蔡言斌 ;
刘航航 ;
苏小向 ;
刘琪 ;
李士峰 ;
马晓祎 ;
张丹 .
中国专利 :CN113469442A ,2021-10-01
[10]
一种基于云图预测的光伏功率超短期预测方法 [P]. 
戚军 ;
黄洵 ;
周丹 .
中国专利 :CN112085260B ,2024-02-09