一种基于密度聚类和胶囊神经网络的浮选工况识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110257189.2

申请日：

2021-03-09

公开(公告)号：

CN112906813A

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

岑丽辉胡健陈晓方谢永芳唐朝辉

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

李喆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210309

共 50 条

[1]

基于动态时序图神经网络的浮选过程工况识别方法及系统 [P].

谢世文 ;

朱琴 ;

谢永芳 ;

吴宗泽 ;

唐朝晖 .

中国专利 :CN120219843B ,2025-10-03

[2]

基于动态时序图神经网络的浮选过程工况识别方法及系统 [P].

谢世文 ;

朱琴 ;

谢永芳 ;

吴宗泽 ;

唐朝晖 .

中国专利 :CN120219843A ,2025-06-27

[3]

一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法 [P].

宋晓茹 ;

屈瑶 ;

高嵩 ;

陈超波 ;

李彤晖 ;

刘锦豪 ;

刘康 .

中国专利 :CN113011289B ,2024-11-08

[4]

一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法 [P].

宋晓茹 ;

屈瑶 ;

高嵩 ;

陈超波 ;

李彤晖 ;

刘锦豪 ;

刘康 .

中国专利 :CN113011289A ,2021-06-22

[5]

一种基于胶囊神经网络的药片缺陷识别方法和装置 [P].

朱敏玲 ;

贺文亮 ;

苗军 .

中国专利 :CN113870241A ,2021-12-31

[6]

一种基于反馈权重卷积神经网络和胶囊神经网络的步态识别方法 [P].

吴亚联 ;

侯健 ;

苏永新 ;

吴呈呈 ;

黄盟标 ;

赵鑫 ;

朱紫琦 .

中国专利 :CN110110668B ,2019-08-09

[7]

一种小波变换-胶囊神经网络级联型气体识别方法和装置 [P].

蒋坤 ;

王磊 .

中国专利 :CN114527241A ,2022-05-24

[8]

一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P].

任条娟 ;

陈友荣 ;

陈鹏 ;

苏子漪 ;

刘半藤 ;

江俊 .

中国专利 :CN111428556A ,2020-07-17

[9]

一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P].

任条娟 ;

陈友荣 ;

陈鹏 ;

苏子漪 ;

刘半藤 ;

江俊 .

中国专利 :CN111428556B ,2024-01-19

[10]

一种基于卷积神经网络和胶囊网络的潜在情绪识别方法 [P].

王峰 ;

马军辉 ;

骆瑜 ;

黄凯 .

中国专利 :CN115358328A ,2022-11-18

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