一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110233329.2
申请日
2021-03-03
公开(公告)号
CN113011289B
公开(公告)日
2024-11-08
发明(设计)人
宋晓茹 屈瑶 高嵩 陈超波 李彤晖 刘锦豪 刘康
申请人
西安工业大学
申请人地址
710032 陕西省西安市未央区学府中路2号
IPC主分类号
G06V30/32
IPC分类号
G06V30/148 G06V30/19 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/088
代理机构
西安新思维专利商标事务所有限公司 61114
代理人
黄秦芳
法律状态
授权
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法 [P]. 
宋晓茹 ;
屈瑶 ;
高嵩 ;
陈超波 ;
李彤晖 ;
刘锦豪 ;
刘康 .
中国专利 :CN113011289A ,2021-06-22
[2]
基于神经网络的手写签名识别系统 [P]. 
黄金杰 ;
何瑾洁 ;
蔺江全 .
中国专利 :CN109766825A ,2019-05-17
[3]
一种基于密度聚类和胶囊神经网络的浮选工况识别方法 [P]. 
岑丽辉 ;
胡健 ;
陈晓方 ;
谢永芳 ;
唐朝辉 .
中国专利 :CN112906813A ,2021-06-04
[4]
基于深度神经网络的实时手写识别方法 [P]. 
商永金 ;
薛元 ;
谢特辉 .
中国专利 :CN120766298A ,2025-10-10
[5]
一种基于神经网络电子手写签名识别的方法 [P]. 
雷晓红 ;
蔡恒怡 ;
刘颖钊 .
中国专利 :CN111950333B ,2020-11-17
[6]
一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法 [P]. 
苗红霞 ;
贾澜 ;
齐本胜 ;
顾倚榜 ;
熊天宇 ;
丁嗣禹 .
中国专利 :CN108875846A ,2018-11-23
[7]
一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P]. 
任条娟 ;
陈友荣 ;
陈鹏 ;
苏子漪 ;
刘半藤 ;
江俊 .
中国专利 :CN111428556A ,2020-07-17
[8]
一种基于胶囊神经网络的交通标志识别方法 [P]. 
任条娟 ;
陈友荣 ;
陈鹏 ;
苏子漪 ;
刘半藤 ;
江俊 .
中国专利 :CN111428556B ,2024-01-19
[9]
一种小波变换-胶囊神经网络级联型气体识别方法和装置 [P]. 
蒋坤 ;
王磊 .
中国专利 :CN114527241A ,2022-05-24
[10]
一种基于加密神经网络的手写识别方法 [P]. 
王薇 ;
刘永双 ;
刘林峰 .
中国专利 :CN110490128B ,2019-11-22