一种基于加密神经网络的手写识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910757674.9

申请日：

2019-08-16

公开(公告)号：

CN110490128B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

王薇刘永双刘林峰

申请人：

申请人地址：

210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

IPC主分类号：

G06V3032

IPC分类号：

G06F2160 G06N304 G06N306 G06N308 G06V10764

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

陈栋智

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190816
2022-09-06	授权	授权
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的实时手写识别方法 [P].

商永金 ;

薛元 ;

谢特辉 .

中国专利 :CN120766298A ,2025-10-10

[2]

一种基于全卷积神经网络的车道识别方法 [P].

朴昌浩 ;

雷震 ;

鲁冲 .

中国专利 :CN110163077A ,2019-08-23

[3]

一种基于深度神经网络的加密网络流量识别方法 [P].

沈蒙 ;

谭曰文 ;

张晋鹏 ;

祝烈煌 ;

陈偲祺 .

中国专利 :CN110247930B ,2019-09-17

[4]

一种基于神经网络的手写汉字文本识别方法 [P].

胡瑞朋 ;

何春燕 .

中国专利 :CN119851301A ,2025-04-18

[5]

一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法 [P].

苗红霞 ;

贾澜 ;

齐本胜 ;

顾倚榜 ;

熊天宇 ;

丁嗣禹 .

中国专利 :CN108875846A ,2018-11-23

[6]

基于神经网络模型的手写识别方法、装置及电子设备 [P].

刘俊仕 .

中国专利 :CN110942004A ,2020-03-31

[7]

采用神经网络的手写识别 [P].

J·A·皮特曼 ;

M·马努 .

中国专利 :CN101730898A ,2010-06-09

[8]

基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法 [P].

刘昱 ;

穆翀 ;

刘明 .

中国专利 :CN107491729A ,2017-12-19

[9]

一种基于卷积神经网络的手势识别方法 [P].

郝博 ;

尹兴超 ;

王明阳 ;

王杰 ;

汪万炯 ;

张鹏 ;

杨斌 .

中国专利 :CN115410225A ,2022-11-29

[10]

一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法 [P].

杨志 ;

郑菲 .

中国专利 :CN110399827A ,2019-11-01

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