一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810430121.8

申请日：

2018-05-08

公开(公告)号：

CN108875846A

公开(公告)日：

2018-11-23

发明(设计)人：

苗红霞贾澜齐本胜顾倚榜熊天宇丁嗣禹

申请人：

申请人地址：

213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06N308 G06N312

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

丁涛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/68 申请日:20180508
2018-11-23	公开	公开
2021-12-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法 [P].

郭大庆 ;

杨宝鑫 ;

尧德中 .

中国专利 :CN116503787B ,2025-03-21

[2]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[3]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[4]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[5]

基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法 [P].

刘昱 ;

穆翀 ;

刘明 .

中国专利 :CN107491729A ,2017-12-19

[6]

基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P].

丁世飞 ;

侯艳路 ;

张楠 ;

张健 ;

赵星宇 ;

曾凯 .

中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28

[7]

基于卷积神经网络与支持向量机的手写数字识别方法 [P].

李阳阳 ;

周林浩 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

缑水平 .

中国专利 :CN106599941A ,2017-04-26

[8]

基于ARM平台和独立循环神经网络的手写数字识别方法 [P].

杨敏 ;

黄佳凯 ;

荆晓远 ;

程雷 .

中国专利 :CN109508742A ,2019-03-22

[9]

基于量子神经网络的手写数字识别方法、产品、介质及设备 [P].

陈克寒 ;

刘嘉琪 ;

闫飞 .

中国专利 :CN119131812A ,2024-12-13

[10]

一种基于卷积神经网络的表单手写数字识别模型 [P].

贾涛 ;

赵绍祥 ;

陈兆亮 .

中国专利 :CN115527225A ,2022-12-27

← 1 2 3 4 5 →