一种基于卷积神经网络的表单手写数字识别模型

被引：0

申请号：

CN202211065290.9

申请日：

2022-09-01

公开(公告)号：

CN115527225A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

贾涛赵绍祥陈兆亮

申请人：

申请人地址：

271000 山东省泰安市东岳大街527号浪潮科技园

IPC主分类号：

G06V30412

IPC分类号：

G06V30244 G06V3019 G06V1082 G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

郗艳荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 30/412 申请日:20220901
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[2]

基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法 [P].

刘昱 ;

穆翀 ;

刘明 .

中国专利 :CN107491729A ,2017-12-19

[3]

基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P].

丁世飞 ;

侯艳路 ;

张楠 ;

张健 ;

赵星宇 ;

曾凯 .

中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28

[4]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[5]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[6]

一种基于ZYNQ的卷积神经网络手写数字识别教学系统 [P].

石梓程 ;

朱望纯 .

中国专利 :CN120452290A ,2025-08-08

[7]

基于卷积神经网络与支持向量机的手写数字识别方法 [P].

李阳阳 ;

周林浩 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

缑水平 .

中国专利 :CN106599941A ,2017-04-26

[8]

一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法 [P].

杨志 ;

郑菲 .

中国专利 :CN110399827A ,2019-11-01

[9]

一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法 [P].

苗红霞 ;

贾澜 ;

齐本胜 ;

顾倚榜 ;

熊天宇 ;

丁嗣禹 .

中国专利 :CN108875846A ,2018-11-23

[10]

一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法 [P].

李智宗 ;

孔凡国 ;

杜华娜 ;

刘乐章 .

中国专利 :CN109726721A ,2019-05-07

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