基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310522398.4

申请日：

2023-05-10

公开(公告)号：

CN116503787B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

郭大庆杨宝鑫尧德中

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/40 G06V30/32 G06V30/226 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进的脉冲神经网络的手写数字识别方法 [P].

苗红霞 ;

贾澜 ;

齐本胜 ;

顾倚榜 ;

熊天宇 ;

丁嗣禹 .

中国专利 :CN108875846A ,2018-11-23

[2]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[3]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[4]

基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P].

丁世飞 ;

侯艳路 ;

张楠 ;

张健 ;

赵星宇 ;

曾凯 .

中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28

[5]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384A ,2024-10-11

[6]

基于轻量化脉冲神经网络的人体姿态识别方法 [P].

赵宇宸 ;

吕恒毅 ;

孙铭 ;

张以撒 ;

冯阳 .

中国专利 :CN118762384B ,2024-11-12

[7]

基于卷积神经网络与支持向量机的手写数字识别方法 [P].

李阳阳 ;

周林浩 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

缑水平 .

中国专利 :CN106599941A ,2017-04-26

[8]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[9]

基于ARM平台和独立循环神经网络的手写数字识别方法 [P].

杨敏 ;

黄佳凯 ;

荆晓远 ;

程雷 .

中国专利 :CN109508742A ,2019-03-22

[10]

基于量子神经网络的手写数字识别方法、产品、介质及设备 [P].

陈克寒 ;

刘嘉琪 ;

闫飞 .

中国专利 :CN119131812A ,2024-12-13

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