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一种基于神经网络电子手写签名识别的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910414055.X
申请日
:
2019-05-17
公开(公告)号
:
CN111950333B
公开(公告)日
:
2020-11-17
发明(设计)人
:
雷晓红
蔡恒怡
刘颖钊
申请人
:
申请人地址
:
401121 重庆市渝北区金开大道西段106号13幢17-1号
IPC主分类号
:
G06V3022
IPC分类号
:
G06V3024
G06K962
代理机构
:
重庆弘旭专利代理有限责任公司 50209
代理人
:
周韶红
法律状态
:
授权
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-06-28
授权
授权
2020-11-17
公开
公开
2020-12-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190517
共 50 条
[1]
基于神经网络的手写签名识别系统
[P].
黄金杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄金杰
;
何瑾洁
论文数:
0
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何瑾洁
;
蔺江全
论文数:
0
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0
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0
蔺江全
.
中国专利
:CN109766825A
,2019-05-17
[2]
一种基于OCSVM电子手写签名识别的方法
[P].
雷晓红
论文数:
0
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0
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雷晓红
;
蔡恒怡
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0
蔡恒怡
;
刘颖钊
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0
刘颖钊
.
中国专利
:CN111950331A
,2020-11-17
[3]
一种基于SVM电子手写签名识别的方法
[P].
雷晓红
论文数:
0
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雷晓红
;
蔡恒怡
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0
蔡恒怡
;
刘颖钊
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0
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刘颖钊
.
中国专利
:CN111950334A
,2020-11-17
[4]
一种基于神经网络的字符识别的方法
[P].
孔庆杰
论文数:
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0
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孔庆杰
.
中国专利
:CN113850157A
,2021-12-28
[5]
一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宋晓茹
;
屈瑶
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安工业大学
西安工业大学
屈瑶
;
论文数:
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机构:
高嵩
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈超波
;
论文数:
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机构:
李彤晖
;
论文数:
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机构:
刘锦豪
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘康
.
中国专利
:CN113011289B
,2024-11-08
[6]
一种改进的胶囊神经网络的手写签名识别方法
[P].
宋晓茹
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宋晓茹
;
屈瑶
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屈瑶
;
高嵩
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0
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高嵩
;
陈超波
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陈超波
;
李彤晖
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李彤晖
;
刘锦豪
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刘锦豪
;
刘康
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刘康
.
中国专利
:CN113011289A
,2021-06-22
[7]
一种基于孪生神经网络的电子合同手写签名鉴定方法
[P].
李槛栖
论文数:
0
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0
h-index:
0
李槛栖
.
中国专利
:CN109409254A
,2019-03-01
[8]
加速基于卷积神经网络的中文手写体识别的方法
[P].
李志远
论文数:
0
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0
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0
李志远
;
滕南君
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0
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滕南君
;
金敏
论文数:
0
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0
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金敏
;
鲁华祥
论文数:
0
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0
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0
鲁华祥
.
中国专利
:CN109034281A
,2018-12-18
[9]
一种基于手写签名识别的门禁系统
[P].
孙伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
孙伟
.
中国专利
:CN104599375A
,2015-05-06
[10]
手写签名识别的方法、装置及手写签名开机系统
[P].
秦建辉
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秦建辉
;
肖志宏
论文数:
0
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0
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肖志宏
.
中国专利
:CN101526992A
,2009-09-09
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