一种基于神经网络的字符识别的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111046315.6

申请日：

2021-09-08

公开(公告)号：

CN113850157A

公开(公告)日：

2021-12-28

发明(设计)人：

孔庆杰

申请人：

申请人地址：

200333 上海市普陀区云岭西路600弄6号8楼808室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤牡丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210908
2021-12-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积循环神经网络的字符识别系统、字符识别方法 [P].

张岩 ;

王言伟 .

中国专利 :CN115512342A ,2022-12-23

[2]

一种基于卷积神经网络的工业字符识别方法 [P].

吴晓军 ;

张瑞 .

中国专利 :CN106650721B ,2017-05-10

[3]

一种基于卷积神经网络的字符识别方法 [P].

张海剑 ;

成帅 ;

杨天韵 .

中国专利 :CN108596066A ,2018-09-28

[4]

一种基于神经网络的光学字符识别方法 [P].

袁浩 ;

刘复昌 .

中国专利 :CN112348007A ,2021-02-09

[5]

基于神经网络的车牌照字符识别方法 [P].

屈景春 ;

吴军 .

中国专利 :CN103902956A ,2014-07-02

[6]

基于LVQ神经网络的光学字符识别方法 [P].

张煜昕 ;

李永刚 ;

何剑伟 ;

周琳琦 ;

郭力兵 ;

李祥明 ;

茅文浩 ;

李清梅 ;

胡上成 ;

张龙 .

中国专利 :CN103745213A ,2014-04-23

[7]

使用全卷积神经网络的字符识别的系统和方法 [P].

费利佩·彼得罗斯基·萨奇 ;

雷蒙德·普图查 ;

弗兰克·布罗克勒 ;

保罗·胡特考斯基 ;

瓦特拉·辛格 .

中国专利 :CN110114776A ,2019-08-09

[8]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[9]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

赵艳芹 ;

童朝娣 .

中国专利 :CN110348448A ,2019-10-18

[10]

一种基于压缩密集神经网络的字符识别方法 [P].

张召 ;

郑欢 ;

洪日昌 ;

汪萌 .

中国专利 :CN114330646A ,2022-04-12

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