使用全卷积神经网络的字符识别的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780080468.8

申请日：

2017-11-14

公开(公告)号：

CN110114776A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

费利佩·彼得罗斯基·萨奇雷蒙德·普图查弗兰克·布罗克勒保罗·胡特考斯基瓦特拉·辛格

申请人：

申请人地址：

美国纽约

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K946

代理机构：

成都超凡明远知识产权代理有限公司 51258

代理人：

魏彦;洪玉姬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2019-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171114

共 50 条

[1]

使用具有注意力机制的全卷积神经网络的字符识别的系统和方法 [P].

费利佩·彼得罗斯基·萨奇 ;

雷蒙德·普图查 ;

弗兰克·布罗克勒 ;

保罗·胡特考斯基 .

中国专利 :CN110178139A ,2019-08-27

[2]

基于卷积循环神经网络的字符识别系统、字符识别方法 [P].

张岩 ;

王言伟 .

中国专利 :CN115512342A ,2022-12-23

[3]

基于卷积神经网络的手写字符识别方法及系统 [P].

梁爽 .

中国专利 :CN120182985A ,2025-06-20

[4]

基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法 [P].

郑祥盘 ;

宋国进 .

中国专利 :CN109740603A ,2019-05-10

[5]

一种基于卷积神经网络的字符识别方法 [P].

张海剑 ;

成帅 ;

杨天韵 .

中国专利 :CN108596066A ,2018-09-28

[6]

一种基于神经网络的字符识别的方法 [P].

孔庆杰 .

中国专利 :CN113850157A ,2021-12-28

[7]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

李跃华 ;

仲凡凡 ;

顾煜洋 ;

仲新 ;

张振华 ;

胡彬 ;

梅雨秀 ;

冯斯羽 .

中国专利 :CN114581903A ,2022-06-03

[8]

一种基于卷积神经网络的车牌字符识别方法 [P].

赵艳芹 ;

童朝娣 .

中国专利 :CN110348448A ,2019-10-18

[9]

字符识别及神经网络训练方法和装置 [P].

张正夫 ;

梁鼎 .

中国专利 :CN113298188A ,2021-08-24

[10]

基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P].

陆成学 .

中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19

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