使用具有注意力机制的全卷积神经网络的字符识别的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780080467.3

申请日：

2017-11-14

公开(公告)号：

CN110178139A

公开(公告)日：

2019-08-27

发明(设计)人：

费利佩·彼得罗斯基·萨奇雷蒙德·普图查弗兰克·布罗克勒保罗·胡特考斯基

申请人：

申请人地址：

美国纽约

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K946

代理机构：

成都超凡明远知识产权代理有限公司 51258

代理人：

魏彦;洪玉姬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	公开	公开
2019-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171114

共 50 条

[1]

使用全卷积神经网络的字符识别的系统和方法 [P].

费利佩·彼得罗斯基·萨奇 ;

雷蒙德·普图查 ;

弗兰克·布罗克勒 ;

保罗·胡特考斯基 ;

瓦特拉·辛格 .

中国专利 :CN110114776A ,2019-08-09

[2]

基于注意力机制和全卷积神经网络的冠状血管分割方法 [P].

方志军 ;

沈烨 ;

高永彬 ;

刘敏 .

中国专利 :CN110288611A ,2019-09-27

[3]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[4]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[5]

基于注意力机制的车牌字符识别方法及系统 [P].

廖丹萍 .

中国专利 :CN112580628A ,2021-03-30

[6]

基于注意力机制卷积神经网络的雷暴大风识别方法和系统 [P].

周永水 ;

杨静 ;

李力 ;

彭宇翔 ;

原野 ;

齐大鹏 ;

周明飞 ;

罗敬 ;

何东坡 .

中国专利 :CN119247304A ,2025-01-03

[7]

具有稀疏注意力机制的注意力神经网络 [P].

乔舒亚·蒂莫西·安斯理 ;

圣地亚哥·翁塔尼翁 ;

菲利普·范 ;

曼齐尔·查希尔 ;

古鲁·古鲁甘内什 ;

库马尔·阿维纳瓦·杜贝 ;

阿姆尔·艾哈迈德 .

中国专利 :CN115552417A ,2022-12-30

[8]

基于卷积循环神经网络的字符识别系统、字符识别方法 [P].

张岩 ;

王言伟 .

中国专利 :CN115512342A ,2022-12-23

[9]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330B ,2024-05-10

[10]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330A ,2021-05-25

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