一种基于图神经网络的混合模型多元时序异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110541569.9

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113516226A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

何施茗杨博易童智健王进王磊廖年冬

申请人：

申请人地址：

410114 湖南省长沙市（天心区）万家丽南路二段960号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

颜思文

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-19	公开	公开
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210518

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的电力数据异常检测方法 [P].

周之斌 ;

侯宝宇 ;

华晓 ;

叶雄峰 ;

黄炎阶 ;

郑樟磊 ;

俞阳 ;

方名君 ;

程逸之 ;

倪孟啸 .

中国专利 :CN119740162A ,2025-04-01

[2]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[3]

一种基于时序图神经网络模型的电池异常检测方法和系统 [P].

罗刚 ;

何庆 ;

邓海波 ;

王垚 ;

王凯 ;

梅占旗 .

中国专利 :CN118584345A ,2024-09-03

[4]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115B ,2024-10-29

[5]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115A ,2022-06-10

[6]

一种基于图神经网络的多变量时序异常检测方法及系统 [P].

杨彬 ;

马廷淮 ;

荣欢 ;

黄学坚 .

中国专利 :CN117786374A ,2024-03-29

[7]

一种基于图神经网络的多变量时序异常检测方法及系统 [P].

杨彬 ;

马廷淮 ;

荣欢 ;

黄学坚 .

中国专利 :CN117786374B ,2024-05-14

[8]

图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法 [P].

向鹏 ;

李青山 ;

孙圣力 ;

司华友 .

中国专利 :CN112383516A ,2021-02-19

[9]

一种基于图神经网络的工控异常检测方法 [P].

丁勇 ;

张弛 ;

刘真 ;

杨昌松 ;

王硕 ;

梁海 .

中国专利 :CN120671726A ,2025-09-19

[10]

基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法 [P].

林欣 ;

高桢 ;

高敬宜 .

中国专利 :CN115375480A ,2022-11-22

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