一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210274334.2

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114611115B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

段立娟徐泽鑫陈军成

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F11/36 G06N3/0464

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

张慧

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115A ,2022-06-10

[2]

基于双向门控图神经网络的软件漏洞检测方法、系统及产品 [P].

方为俊 ;

胡子晗 ;

丁琪芮 ;

司江雪 ;

何梦倩 .

中国专利 :CN120030550A ,2025-05-23

[3]

一种基于图神经网络的代码漏洞检测方法 [P].

李辉 ;

赵凌霄 ;

郭世凯 ;

雷雅彬 ;

李晓晨 ;

江贺 .

中国专利 :CN118094562A ,2024-05-28

[4]

一种基于图神经网络的多粒度漏洞检测框架 [P].

胡玉鹏 ;

王敏 ;

黄靖 ;

张潇月 ;

叶振宇 ;

宁振宇 ;

胡桥 .

中国专利 :CN120705877A ,2025-09-26

[5]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744A ,2025-03-25

[6]

一种基于图神经网络的混合模型多元时序异常检测方法 [P].

何施茗 ;

杨博 ;

易童智健 ;

王进 ;

王磊 ;

廖年冬 .

中国专利 :CN113516226A ,2021-10-19

[7]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

赵娜 ;

黄群芳 ;

王浩 ;

王剑 ;

李平周 ;

杨胜龙 ;

李小鹏 ;

马耀飞 ;

王雨聪 ;

冯清醇 ;

陈卓 ;

周欣元 ;

林治宇 ;

杨双萍 ;

叶勋 .

中国专利 :CN118051438A ,2024-05-17

[8]

一种基于图神经网络的多类型漏洞检测方法 [P].

崔艳鹏 ;

胡建伟 ;

侯旭乔 .

中国专利 :CN117972725A ,2024-05-03

[9]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744B ,2025-10-14

[10]

一种基于双曲门控图神经网络的软件漏洞检测方法及系统 [P].

王世海 ;

刘宇 ;

刘斌 ;

施腾飞 ;

李浩然 ;

郭书頔 .

中国专利 :CN120724443A ,2025-09-30

← 1 2 3 4 5 →