一种基于图神经网络的多类型漏洞检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410215171.X

申请日：

2024-02-27

公开(公告)号：

CN117972725A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

崔艳鹏胡建伟侯旭乔

申请人：

成都西电网络安全研究院西安电子科技大学

申请人地址：

610000 四川省成都市天府新区成都科学城新经济产业园C区7号楼2单元第4层

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/214 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/08

代理机构：

成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217

代理人：

黄垒

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20240227
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图神经网络的代码漏洞检测方法 [P].

李辉 ;

赵凌霄 ;

郭世凯 ;

雷雅彬 ;

李晓晨 ;

江贺 .

中国专利 :CN118094562A ,2024-05-28

[2]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744A ,2025-03-25

[3]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

赵娜 ;

黄群芳 ;

王浩 ;

王剑 ;

李平周 ;

杨胜龙 ;

李小鹏 ;

马耀飞 ;

王雨聪 ;

冯清醇 ;

陈卓 ;

周欣元 ;

林治宇 ;

杨双萍 ;

叶勋 .

中国专利 :CN118051438A ,2024-05-17

[4]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744B ,2025-10-14

[5]

一种基于图神经网络的多粒度漏洞检测框架 [P].

胡玉鹏 ;

王敏 ;

黄靖 ;

张潇月 ;

叶振宇 ;

宁振宇 ;

胡桥 .

中国专利 :CN120705877A ,2025-09-26

[6]

一种基于程序切片和图神经网络的多类漏洞检测方法 [P].

陶传奇 ;

王明珂 ;

郭虹静 .

中国专利 :CN115357904B ,2024-04-02

[7]

一种基于程序切片和图神经网络的多类漏洞检测方法 [P].

陶传奇 ;

王明珂 ;

郭虹静 .

中国专利 :CN115357904A ,2022-11-18

[8]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法及相关设备 [P].

刘经晗 ;

林晨阳 ;

赵辉 .

中国专利 :CN119442249A ,2025-02-14

[9]

一种基于图神经网络的欺诈检测方法 [P].

王桂平 ;

罗尤鑫 ;

谭庆有 ;

黄春淦 ;

周迎川 ;

郭奥 .

中国专利 :CN119005247A ,2024-11-22

[10]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115B ,2024-10-29

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