基于双向门控图神经网络的软件漏洞检测方法、系统及产品

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510120148.7

申请日：

2025-01-25

公开(公告)号：

CN120030550A

公开(公告)日：

2025-05-23

发明(设计)人：

方为俊胡子晗丁琪芮司江雪何梦倩

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06F21/57

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/042 G06N3/08

代理机构：

合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144

代理人：

鲍道荣

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/57申请日:20250125

共 50 条

[1]

一种基于双曲门控图神经网络的软件漏洞检测方法及系统 [P].

王世海 ;

刘宇 ;

刘斌 ;

施腾飞 ;

李浩然 ;

郭书頔 .

中国专利 :CN120724443A ,2025-09-30

[2]

基于自适应图神经网络的源代码漏洞检测方法及系统 [P].

魏强 ;

梁辰 ;

王奕森 ;

江子锐 ;

李晴浩 ;

黄玉栋 ;

杨天禅 ;

杜佳骏 ;

杜江 ;

张子龙 .

中国专利 :CN119272275A ,2025-01-07

[3]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115B ,2024-10-29

[4]

一种基于混合图神经网络的软件源码漏洞检测方法 [P].

段立娟 ;

徐泽鑫 ;

陈军成 .

中国专利 :CN114611115A ,2022-06-10

[5]

基于门控图神经网络的机器人操作关系检测方法及系统 [P].

兰旭光 ;

丁梦远 ;

刘亚新 ;

杨辰杰 ;

陈星宇 .

中国专利 :CN117974776A ,2024-05-03

[6]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

甄子贤 ;

张金凯 ;

王奕辰 ;

陈海悦 ;

何龙 .

中国专利 :CN117556425A ,2024-02-13

[7]

基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法、系统和设备 [P].

赵相福 ;

甄子贤 ;

张金凯 ;

王奕辰 ;

陈海悦 ;

何龙 .

中国专利 :CN117556425B ,2024-04-23

[8]

一种基于图神经网络的漏洞检测方法、装置及电子设备 [P].

彭鹏 ;

许光全 ;

翁健 ;

王伟 ;

纪守领 ;

刘哲理 ;

赵曦滨 ;

巫英才 ;

饶志宏 .

中国专利 :CN120509037A ,2025-08-19

[9]

基于量子神经网络的软件漏洞检测方法及装置 [P].

单征 ;

周鑫 ;

庞建民 ;

王俊超 ;

岳峰 ;

夏冰 ;

舒国强 ;

刘福东 ;

刘文甫 ;

许瑾晨 ;

郭佳郁 ;

赵博 ;

宋智辉 .

中国专利 :CN114676437A ,2022-06-28

[10]

一种基于图神经网络的智能合约漏洞检测方法 [P].

徐畅 ;

徐怀钰 ;

祝烈煌 ;

沈啸东 .

中国专利 :CN119691744A ,2025-03-25

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